Para entregas de comida no Brasil, o melhor aplicativo depende do tipo do seu veículo: para motos, o iFood geralmente oferece mais pedidos rápidos e próximos, enquanto para carros, o Rappi pode ser mais vantajoso para pedidos maiores de mercado. A escolha final está ligada ao seu custo operacional por quilômetro rodado, que varia muito entre usar um carro flex abastecido com etanol na cidade ou gasolina aditivada para distâncias maiores. Um carro popular como um Chevrolet Onix 1.0 Flex 2023 tem um consumo médio de 10,2 km/l com gasolina e 7,3 km/l com etanol no ciclo urbano, segundo o INMETRO. Considerando o preço médio dos combustíveis em São Paulo em abril de 2024 (R$ 5,90 para gasolina comum e R$ 3,80 para o etanol), o custo apenas de combustível por quilômetro já muda drasticamente.
| Aplicativo | Melhor para | Tipo comum de pedido | Pagamento médio por entrega (BRL) |
|---|
| iFood | Motos e bicicletas | Comida rápida (restaurantes) | 8 - 15 |
| Rappi | Carros (hatch compacto) | Mercado, farmácia, pedidos grandes | 12 - 25+ |
| Uber Eats | Motos e carros (áreas centrais) | Comida de restaurantes parceiros | 7 - 18 |
- Custo com etanol (Onix 1.0): aproximadamente R$ 0,52 por km.
- Custo com gasolina (Onix 1.0): aproximadamente R$ 0,58 por km.
- Depreciação anual de um HB20 2020: cerca de 10% do valor, segundo a Fenabrave.
Para um cálculo simples de TCO (Custo Total de Propriedade) num mês, um motorista de aplicativo que roda 2.000 km com etanol gasta cerca de R$ 1.040 só em combustível. Somando depreciação, manutenção básica e seguro, o custo por km pode facilmente ultrapassar R$ 1,20. Portanto, em cidades com trânsito intenso como São Paulo, onde a média de entregas por hora cai, um aplicativo com tickets médios mais altos, como o Rappi para pedidos de supermercado, pode compensar mais para quem usa carro. Dados da ANFAVEA mostram que a frota de veículos flex domina o mercado, o que torna o etanol uma variável financeira crucial nessa conta. Já um relatório do IPEA sobre economia de plataformas indica que a otimização de rotas e a escolha do horário de pico são fatores mais decisivos para a renda líquida do que a simples escolha do app.
