
Sim, o decaimento no recrutamento é um fenómeno real e preocupante. Refiro-me à perda gradual de qualidade e eficiência nos processos de seleção, muitas vezes causada por ferramentas desatualizadas ou falta de alinhamento com as expectativas dos candidatos. Para evitar isso, é essencial implementar entrevistas estruturadas – um método onde todas as perguntas são predefinidas e aplicadas de forma igual, reduzindo vieses e aumentando a previsibilidade dos resultados. Além disso, a taxa de retenção de talentos (percentagem de colaboradores que permanecem após 6 meses) serve como indicador-chave. Se notar que o número de candidatos qualificados está a diminuir, tal como a meia-vida de um isótopo, está na hora de reavaliar o employer branding e a oferta salarial. Por exemplo, um estudo da LinkedIn Talent Solutions (2025) mostrou que empresas com processos de recrutamento que demoram mais de 30 dias perdem até 40% dos melhores candidatos. A solução passa por automatizar triagens iniciais e personalizar a comunicação.

Olha, eu acho que o decaimento acontece quando a gente não atualiza os critérios de avaliação. Uso testes de competências práticas em vez de só olhar currículos – e isso reduz o desgaste do processo. Não precisa ser complicado: um simples exercício de 15 minutos já filtra quem está mesmo interessado.

Acredito que o maior culpado é a falta de transparência salarial. Quando as empresas escondem a faixa de vencimento, os candidatos perdem confiança e o processo decai. Publicar o intervalo salarial no anúncio – por exemplo, "€30.000–€40.000" – diminui o abandono em fase de entrevista. Comparo com dados de 2025: organizações que fazem isso têm 25% mais candidaturas qualificadas.

Para mim, o decaimento é inevitável se ignorarmos a experiência do candidato. Já vi empresas que demoram semanas para responder – isso é o equivalente a deixar o isótopo decair sem controlo. A solução é criar um SLA (acordo de nível de serviço) interno: feedback em 48 horas, entrevista marcada em 5 dias úteis. Simples, mas eficaz.


