Cientista de Dados Sênior

Descrição

Resumo: Como Cientista de Dados Sênior na Flutter Brasil, você liderará iniciativas que transformam dados complexos em insights estratégicos e soluções de aprendizado de máquina de alto impacto, assumindo responsabilidade pelo ciclo de vida completo do projeto. Pontos principais: 1. Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim, desde a descoberta até a produção. 2. Aplicar técnicas estatísticas avançadas e de aprendizado de máquina para extrair insights. 3. Contribuir para as melhores práticas e orientar outros cientistas de dados. **Visão geral do cargo:** ========================= Como Cientista de Dados Sênior na Flutter Brasil, você liderará iniciativas que transformam dados complexos em insights estratégicos e soluções de aprendizado de máquina de alto\-impacto. Você será responsável pelo ciclo de vida completo dos projetos de ciência de dados — desde a exploração e modelagem até a implantação e monitoramento — gerando valor mensurável para os resultados comerciais, de produto e do cliente. Você colaborará com engenheiros, analistas, gerentes de produto e líderes comerciais, utilizando uma pilha moderna de dados e conjuntos de dados diversos. Sua especialização em modelagem estatística, aprendizado de máquina e experimentação ajudará a moldar a tomada de decisões orientada por dados e fortalecerá nossas capacidades analíticas em escala. **O que você fará:** =================== * Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim, desde a descoberta até a produção. * Aplicar técnicas estatísticas avançadas e de aprendizado de máquina para extrair insights e resolver problemas comerciais complexos. * Construir, validar e implantar modelos preditivos que apoiem decisões de produto e estratégicas. * Comunicar claramente os achados analíticos por meio de visualizações de alta qualidade e narrativas envolventes. * Colaborar de perto com equipes de engenharia, produto e negócios para definir requisitos e gerar impacto. * Melhorar o desempenho, a escalabilidade e a confiabilidade dos modelos existentes. * Contribuir para o desenvolvimento de melhores práticas e orientar outros cientistas de dados. * Manter-se atualizado sobre novas técnicas, ferramentas e frameworks de aprendizado de máquina. **O que você trará:** ====================== Você possui sólida profundidade técnica, autonomia e capacidade de traduzir dados complexos em impacto comercial. Você se sente à vontade lidando com ambiguidade, influenciando decisões e elevando a prática geral de ciência de dados. ### **Procuramos um candidato que tenha alcançado ou seja capaz de atingir os seguintes critérios:** * Graduação ou experiência equivalente; formação em área quantitativa (Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia etc.). * 3\+ anos de experiência entregando projetos de ciência de dados ou de aprendizado de máquina aplicado do início ao fim. * Domínio de Python e frameworks de aprendizado de máquina (Scikit\-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch). * Base sólida em estatística: testes de hipótese, testes A/B, séries temporais, modelagem probabilística. * Habilidades sólidas em SQL e experiência com tratamento de dados; conhecimento em Spark ou computação distribuída é um diferencial. * Capacidade de visualizar e comunicar insights de forma clara (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau). * Experiência com Databricks, ambientes em nuvem (AWS/GCP/Azure), Docker e pipelines de CI/CD. * Forte raciocínio analítico, habilidades de resolução de problemas e comunicação em inglês. * Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, com adaptabilidade e mentalidade voltada para aprendizado contínuo. Tudo bem se você não acredita que preenche todos os requisitos desta lista. Adoramos pessoas que desejam se desafiar e são apaixonadas pelo que fazem. Se acredita que pode contribuir em algumas áreas e está ansioso para aprender, incentive-se a se candidatar. **Benefícios:** ============= ✨ Remuneração competitiva Acesso ao TotalPass ️ Licença remunerada Ambiente remoto Oportunidades de crescimento e aprendizado por meio da rede global Flutter Edge