Analista de Dados

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Analista de Dados para atuar como motor estratégico em uma holding financeira, transformando dados brutos em ativos valiosos com foco em engenharia e business intelligence. Principais Destaques: 1. Atuar como motor estratégico das decisões em holding financeira. 2. Transformar dados brutos em ativos estratégicos em ambiente AWS. 3. Colaborar com stakeholders na definição e monitoramento de KPIs. **Sobre a Oportunidade** Você quer ser o braço direito da estratégia de uma holding financeira multisegmento? O time de Dados não é apenas suporte; é o motor das decisões. Buscamos um **Analista de Dados** com perfil técnico robusto, que transite entre a engenharia de transformação e a análise de business intelligence. Se você domina o ecossistema de dados moderno (**SQL avançado, dbt, Airbyte**) e busca transformar dados brutos em ativos estratégicos em ambiente **AWS**, seu lugar é aqui. **Seus Principais Desafios** * **Modelagem de Dados:** Desenvolver, documentar e sustentar modelos em **dbt/SQL** (Dev, Staging, Prod), garantindo rastreabilidade e versionamento. * **Data Quality:** Aplicar testes automatizados para garantir a máxima confiabilidade nos KPIs da holding. * **Arquitetura de Pipelines:** Monitorar fluxos ETL/ELT, garantindo resiliência no consumo de APIs e ingestões via **Airbyte**. * **Governança e Catálogo:** Manter a documentação de modelos e campos sempre atualizada, seguindo rigorosos padrões de nomenclatura. * **Business Intelligence:** Traduzir necessidades complexas de negócio em dashboards e relatórios automatizados no **Metabase**. * **Parceria Estratégica:** Colaborar com stakeholders para definir e monitorar KPIs operacionais e financeiros. **O que você precisa ter (Requisitos Obrigatórios)** * **Formação:** Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. * **Domínio de SQL:** Experiência profissional avançada (CTEs, window functions e otimização de queries). * **Experiência com dbt:** Vivência prática com models, tests e documentation. * **Manipulação de Dados:** Experiência com processos ETL/ELT e bancos de dados relacionais (**PostgreSQL**). * **Python:** Conhecimento para manipulação de dados, consumo de APIs e automações básicas. * **Versionamento:** Domínio de Git/GitHub. **O que nos impressiona (Diferenciais)** * **Metabase:** Experiência prática na ferramenta (diferencial relevante). * **Cloud:** Familiaridade com ambiente **AWS** (nossa stack principal). * **Ingestão:** Conhecimento em **Airbyte** ou ferramentas similares. * **Metodologias:** Familiaridade com Metodologias Ágeis.