Desenvolvedor de Software

Descrição

Resumo da Vaga: O Desenvolvedor(a) Fullstack Pleno atuará na construção e evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e automação inteligente para um projeto estratégico de IA e Chatbot. Principais Destaques: 1. Atuação em projeto estratégico de IA e Chatbot 2. Desenvolvimento Fullstack com Python, .NET Core 8 e AWS 3. Foco em LLMs, RAG e Prompt Engineering avançado **Descrição** O(a) **Desenvolvedor(a) Fullstack Pleno** fará parte de uma squad dedicada ao projeto estratégico de IA e Chatbot da HSystem, atuando na construção, evolução e orquestração de soluções baseadas em LLMs, RAG e automação inteligente. Você será responsável por desenvolver funcionalidades de ponta a ponta, unindo backend, integrações e técnicas avançadas de IA generativa. Sua atuação será essencial em todas as etapas do processo, garantindo qualidade, eficiência e evolução contínua das soluções da HSystem. **Responsabilidades e atribuições** Desenvolver e manter aplicações robustas e escaláveis utilizando Python (com Lambdas) e .NET Core 8\. Projetar e implementar pipelines de RAG (Retrieval\-Augmented Generation) integrados ao chatbot e aos sistemas da HSystem. Criar, otimizar e avaliar prompts avançados, incluindo persona prompts, one\-shot prompts, chain of thought e outras técnicas de Prompt Engineering. Trabalhar com serviços da AWS (Lambdas, API Gateway, S3, DynamoDB, etc.), garantindo performance e segurança. Utilizar IA generativa (Gemini, GPT, Claude, etc.) no processo de desenvolvimento para otimizar código, testes, documentação e soluções. Colaborar ativamente em todas as fases do ciclo de desenvolvimento, participando de discussões técnicas e decisões de arquitetura. Aplicar princípios de Clean Code, SOLID, MVC e DDD, assegurando qualidade, manutenibilidade e consistência das soluções. Integrar e orquestrar modelos com ferramentas como LangChain, CrewAI ou similares. Contribuir para a melhoria contínua dos processos, arquitetura e governança técnica da plataforma. **Requisitos e qualificações** Perfil colaborativo, proativo e com visão ampla sobre produto, arquitetura e evolução contínua. Experiência comprovada com LLMs (preferencialmente Gemini). Domínio de Prompt Engineering (persona prompt, one\-shot, chain of thought, prompt tuning). Experiência com RAG. Sólido conhecimento em Python (incluindo Lambdas) e .NET Core 8\. Vivência com ecossistema AWS. Conhecimento em Git e boas práticas de engenharia de software. Interesse e prática em utilizar IA no próprio processo de desenvolvimento.