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Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um profissional para projetar, implementar e gerenciar infraestrutura Kubernetes e MongoDB, focado em automação e resolução de problemas complexos no GCP. Principais Destaques: 1. Gestão de Kubernetes e Infraestrutura (GCP) 2. Administração de MongoDB e otimização de performance 3. Infraestrutura como Código com Terraform Descrição: Requisitos Obrigatórios: * Sólida experiência com Kubernetes (K8s): Profundo conhecimento no ecossistema e orquestração de containers. * Administração de MongoDB: Experiência prática na configuração, manutenção e monitoramento de performance (tuning) do MongoDB. * Domínio de Terraform: Experiência consolidada em Infraestrutura como Código (IaC) para automação de ambientes. * Experiência em Nuvem (GCP): Vivência com serviços de infraestrutura no Google Cloud Platform. Diferenciais (Desejável): * Observabilidade: Conhecimento em estratégias de monitoramento e criação de dashboards. * Grafana: Experiência específica na visualização de dados e métricas de infraestrutura. * Programação: Domínio de linguagens como Python ou Go para desenvolvimento de ferramentas internas e automação de processos. * Práticas de CI/CD: Familiaridade com ferramentas como GitHub Actions, ArgoCD ou FluxCD. * Cultura SRE: Conhecimento em definição de SLIs, SLOs e redução de trabalho manual (toil). O que buscamos em você: * Capacidade analítica para resolver problemas complexos de infraestrutura. * Mentalidade voltada para automação. * Perfil colaborativo para atuar entre os times de Desenvolvimento e Operações. Responsabilidades Principais: * Gestão de Kubernetes e Infraestrutura (GCP): Projetar, implementar e gerenciar clusters GKE, garantindo resiliência e performance. * Administração de MongoDB (DBA de Apoio): Atuar na linha de frente da operação de clusters MongoDB, cuidando da alta disponibilidade (Replica Sets/Sharding), backups e recuperação de desastres. * Infraestrutura como Código: Evoluir e manter nossa infraestrutura utilizando Terraform como ferramenta principal de provisionamento. * Troubleshooting: Realizar diagnóstico de gargalos de desempenho e otimização de queries/índices no MongoDB e workloads no Kubernetes. 2512260202491936474