Resumo: Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com sólida experiência em Snowflake e plataformas de dados nativas da nuvem para projetar, construir e operar soluções escaláveis, assumindo total responsabilidade técnica por projetos complexos em um ambiente internacional. Pontos principais: 1. Projetar, construir e operar soluções de dados escaláveis e nativas da nuvem 2. Liderar o desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis e tolerantes a falhas 3. Contribuir para padrões técnicos e diretrizes arquitetônicas Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior com sólida experiência em plataformas de dados baseadas em Snowflake para projetar, construir e operar soluções de dados escaláveis e nativas da nuvem. Essa função exige profunda experiência prática em arquitetura de dados, pipelines ETL/ELT, infraestrutura em nuvem e modelagem de dados, com capacidade de assumir total responsabilidade técnica por projetos complexos. Você atuará em um ambiente internacional, contribuindo para decisões arquitetônicas, padrões de engenharia e excelência na entrega de múltiplas iniciativas de dados. ### **Responsabilidades:** * Projetar, implementar e manter plataformas de dados ponta a ponta utilizando o Snowflake como mecanismo analítico central. * Liderar o desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis e tolerantes a falhas para dados de grande volume e alta velocidade. * Construir soluções de dados desde o projeto inicial até a produção, com supervisão mínima. * Implementar camadas de transformação e modelagem de dados usando DBT (Core / Cloud), seguindo as melhores práticas de engenharia analítica. * Desenvolver trabalhos distribuídos de processamento de dados usando Apache Spark (Python ou Scala). * Projetar e otimizar esquemas, warehouses e estratégias de desempenho do Snowflake (agrupamento, cache, controle de custos). * Garantir altos padrões de qualidade de código, testes, observabilidade e documentação. * Implementar e manter pipelines CI/CD para fluxos de trabalho e transformações de dados. * Colaborar de perto com equipes de produto, análise e engenharia em um ambiente ágil. * Contribuir para padrões técnicos, diretrizes arquitetônicas e boas práticas em toda a plataforma de dados. * Solucionar problemas de desempenho, qualidade de dados e confiabilidade em ambientes de produção. **Requisitos** * 4 anos ou mais de experiência profissional em Engenharia de Dados ou funções similares. * Experiência sólida e prática com Snowflake em ambientes de produção. * Experiência consolidada com Python ou Scala, especialmente em aplicações intensivas em dados. * Experiência comprovada no desenvolvimento e operação de pipelines Apache Spark. * Experiência sólida com plataformas em nuvem (Azure ou AWS), incluindo serviços de dados nativos. * Experiência prática na implementação de CI/CD para pipelines de dados. * Experiência com estratégias de testes de dados (unitários, de integração, validação de dados). * Conhecimento sólido de SQL, incluindo otimização de desempenho e transformações complexas. * Experiência no uso de DBT para transformação de dados, modelagem e gerenciamento de dependências. * Experiência no projeto e manutenção de pipelines de dados em larga escala. * Capacidade de trabalhar de forma autônoma e assumir responsabilidade técnica pelos entregáveis. * Experiência prática com Infraestrutura como Código (IaC), particularmente usando Terraform. * Experiência comprovada no projeto, implementação e manutenção de pipelines CI/CD para fluxos de trabalho de dados. * Conhecimento de bancos de dados NoSQL. * Experiência com governança de dados, rastreabilidade (lineage) e gerenciamento de metadados. * Familiaridade com estratégias de otimização de custos em plataformas de dados em nuvem.
João Silva
Indeed · HR
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