Senior Data Scientist

Descrição

Resumo da Vaga: Cientista de Dados Sênior liderará o ciclo completo de modelagem, da ideação ao deploy, utilizando inteligência artificial para otimizar a tomada de decisão estratégica. Principais Destaques: 1. Autonomia para liderar o ciclo completo de modelagem de dados avançados. 2. Desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning em produção. 3. Impactar milhões de usuários e empresas com soluções algorítmicas. **Sobre o Desafio** Sua missão será construir produtos de dados avançados para otimizar a tomada de decisão estratégica na maior plataforma reputacional do mundo. Como Cientista de Dados Sênior, você terá autonomia para liderar o ciclo completo de modelagem, da ideação ao deploy em produção, utilizando inteligência artificial para resolver problemas complexos de negócio e impactar milhões de usuários e empresas. **Responsabilidades e Atribuições** * **Modelagem de Ponta a Ponta:** Desenvolver, treinar, validar e colocar em produção modelos de Machine Learning (classificação, regressão, recomendação, NLP) para otimizar processos e produtos. * **Análise Estratégica:** Realizar estudos estatísticos rigorosos e análises exploratórias em grandes volumes de dados para embasar decisões de C\-Level. * **Parceria com Stakeholders:** Liderar conversas com times de Produto, Engenharia e Marketing para traduzir desafios de negócio em soluções algorítmicas robustas. * **Qualidade e Rigor:** Implementar testes e validações rigorosas (testes A/B, monitoramento de drift) assegurando a confiabilidade e o impacto dos modelos implementados. * **Cultura Técnica:** Disseminar boas práticas de MLOps e manter\-se atualizado com as tendências da área para propor inovações. **Requisitos (O que buscamos)** * **Experiência Sênior:** Histórico comprovado no desenvolvimento e deploy de modelos de ML em ambiente de produção real (lidando com dados "sujos" e desafios de escala). * **Domínio de Python:** Proficiência no stack científico (Pandas, Numpy, Scikit\-Learn, XGBoost/LightGBM). * **Sólida Base Teórica:** Conhecimentos aprofundados em Estatística, Probabilidade, Álgebra Linear e Teoria do Aprendizado. * **Comunicação Executiva:** Habilidade para comunicar pontos técnicos, decisões e *trade\-offs* de forma clara para audiências não técnicas. * **Visão de Negócio:** Capacidade de conectar resultados analíticos às prioridades da empresa. **Diferenciais** * Experiência com bibliotecas de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch). * Familiaridade com conceitos de Causalidade aplicados a negócios. * Experiência com ferramentas de MLOps e nuvem (GCP preferencial).