Cientista de Dados

Descrição

Resumo da Vaga: O Cientista de Dados transformará dados brutos em insights estratégicos e soluções preditivas para otimizar operações digitais e melhorar a tomada de decisão. Principais Destaques: 1. Transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos 2. Desenvolver e validar modelos de Machine Learning avançados 3. Colaboração multidisciplinar para impacto nos negócios Como **Cientista de Dados** na Gokhan Hayta Digital, você será responsável por transformar grandes volumes de dados brutos em insights estratégicos e soluções preditivas. Este cargo exige uma combinação de rigor estatístico, habilidades de programação e visão de negócios para desenvolver modelos de Machine Learning que otimizem as operações digitais e melhorem a tomada de decisão para nossos clientes no mercado brasileiro e internacional. **Principais Responsabilidades** * **Modelagem Preditiva:** Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning para prever tendências, comportamento do consumidor e otimização de processos. * **Análise Exploratória de Dados (EDA):** Realizar análises estatísticas profundas para identificar padrões, anomalias e correlações em conjuntos de dados complexos. * **Engenharia de Features:** Criar e transformar variáveis para melhorar a performance dos modelos preditivos e garantir a relevância dos dados utilizados. * **Visualização de Dados:** Desenvolver dashboards interativos e relatórios técnicos que traduzam descobertas complexas em recomendações claras para stakeholders não técnicos. * **Otimização de Algoritmos:** Refinar modelos existentes para garantir escalabilidade, precisão e baixo tempo de latência em ambiente de produção. * **Colaboração Multidisciplinar:** Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados para garantir a qualidade do pipeline de dados e com as equipes de Marketing Digital para validar hipóteses de negócios. * **Pesquisa e Inovação:** Manter\-se atualizado com as últimas tendências em IA, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e algoritmos de Deep Learning. **Requisitos Técnicos** * **Linguagens de Programação:** Domínio avançado de **Python** ou **R** (foco em bibliotecas como Pandas, Scikit\-learn, PyTorch ou TensorFlow). * **Matemática e Estatística:** Sólidos conhecimentos em álgebra linear, cálculo, estatística inferencial e distribuições de probabilidade. * **Banco de Dados:** Fluência em **SQL** para extração e manipulação de dados; experiência com bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra) é um diferencial. * **Cloud Computing:** Experiência prática com ferramentas de dados em nuvem, preferencialmente **AWS** (SageMaker), **Google Cloud** (Vertex AI) ou **Azure**. * **Visualização:** Experiência com Tableau, Power BI ou bibliotecas como Plotly e Seaborn. **Qualificações e Experiência** * **Formação:** Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Mestrado ou Doutorado será considerado uma vantagem competitiva. * **Experiência:** Mínimo de **3 a 5 anos** atuando em funções de análise de dados ou ciência de dados. * **Contexto Local:** Conhecimento das regulamentações brasileiras de dados (**LGPD \- Lei Geral de Proteção de Dados**). * **Idiomas:** Português nativo ou fluente e **Inglês avançado** (leitura técnica e comunicação com times globais são fundamentais). **Atributos Desejáveis** * Curiosidade intelectual e mentalidade voltada para a resolução de problemas complexos. * Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma simples e persuasiva. * Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Tipo de vaga: Tempo integral Pagamento: R$21\.000,00 por mês Benefícios: * Assistência médica * Auxílio\-internet * Estacionamento gratuito * Trabalho remoto Local do trabalho: Presencial