Descrição
Resumo da Vaga:
Como Senior Data Science no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto em um ambiente dinâmico e com tecnologia de ponta.
Principais Destaques:
1. Trabalhará com tecnologia de ponta e modelos de IA próprios
2. Democratizará o comércio eletrônico e serviços financeiros na América Latina
3. Será referência técnica e apoiará o desenvolvimento da equipe
Como **Senior Data Science** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, sendo **responsável por:**
* Implementar melhores práticas de código para o desenvolvimento e implantação de modelos, incluindo programação orientada a objetos.
* Apresentar e explicar seus resultados, adaptando sua mensagem de maneira eficaz para diferentes níveis da companhia (Analistas, Líderes ou Gerentes/Especialistas).
* Traduzir problemas de negócio/operação para termos técnicos e propor soluções ad\-hoc baseadas principalmente em estatística/machine learning para séries temporais, sendo capaz de desenhar soluções escaláveis, estimar o esforço de desenvolvimento de tarefas e definir prioridades, agindo com proatividade na tomada de decisões durante o desenvolvimento.
* Monitorar, manter e evoluir modelos de forecasting para o consumo das equipes de shipping , identificando oportunidades de melhoria nos mesmos.
* Cooperar com o ciclo de desenvolvimento de todo o time, sendo uma referência técnica e apoiando no dimensionamento (*sizing*) e no desbloqueio técnico da equipe.
* Resumir ideias, aprendizados e melhores práticas para transferir conhecimento aos seus pares ou outras áreas do MELI.
### **O que buscamos em você?**
* Possuir conhecimento em Python, SQL e GIT.
* Ter conhecimentos de programação orientada a objetos.
* Ser proeficiente em estatística e data science, particularmente em: séries temporais e modelos de forecasting, feature engineering, ML aplicado e conhecimento sobre o fluxo end\-to\-end de desenvolvimento de um modelo de ML até a sua colocação em produção.
**Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?**
Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho: Híbrida.