Resumo da Vaga: O Senior Data Scientist no Mercado Livre projeta e escala sistemas inovadores para democratizar o comércio eletrônico e serviços financeiros na América Latina. Principais Destaques: 1. Projetar e escalar sistemas inovadores e seguros com alto impacto. 2. Trabalhar com tecnologia de ponta e modelos próprios de IA. 3. Empreender projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores. Como **Senior Data Scientist** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e **sendo responsável por:** * Implementar boas práticas de código para o desenvolvimento e implantação de modelos, incluindo programação orientada a objetos. * Apresentar e explicar seus resultados adaptando a mensagem de forma eficaz para diferentes níveis da empresa (Analistas, Líderes ou Gerentes/Especialistas). * Traduzir problemas de negócio/operação em termos técnicos e propor soluções sob medida baseadas principalmente em estatística/machine learning para séries temporais, sendo capaz de projetar soluções escaláveis, estimar o esforço de desenvolvimento de tarefas e definir suas prioridades, sendo proativo na tomada de decisões durante o desenvolvimento. * Monitoramento, manutenção e evolução de modelos de forecasting para o consumo de equipamentos de shipping, identificando oportunidades de melhoria nos mesmos. * Cooperar com o ciclo de desenvolvimento de toda a equipe, sendo uma referência técnica e apoiando o dimensionamento e desbloqueio técnico do time. Resumindo ideias, aprendizados e boas práticas para transferir conhecimento aos seus pares ou a outras áreas do MELI. **O que buscamos em você?** * Possuir experiência em Estatística e Machine Learning. Conhecendo estatística, series temporais e aplicar modelos de aprendizado de máquina e modelos probabilísticos. * Ter conhecimento do funcionamento dos principais algoritmos de séries temporais e Machine Learning. Entendendo o trade\-off entre viés e variância e como hiperparâmetros influenciam nesse aspecto. * Ter experiência com Git, sendo capaz de revisar PRs e comentar eficientemente. Dominando SQL e programação em Python avançado programação orientada a objetos, incluindo rebase, cherry\-pick, diff, reset e fetch. * Contar com capacidade de Configuração e Monitoramento. Sabendo configurar, monitorar e manter pipelines de dados, incluindo a criação de DAGs para gestão de fluxos de trabalho. * Ter conhecimento em MLOps, CI/CD, ferramentas de Cloud (AWS ou Google Cloud) e espanhol. **Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?** Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho híbrida. Escritório Osasco, SP.
João Silva
Indeed · HR
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