Data Science

Descrição

**Sua carreira com liberdade e propósito** Na Remessa Online, não se trata apenas de transferências internacionais, criamos conexões que rompem fronteiras e transformam realidades. Somos movidos pela ousadia, respeito, colaboração, encantamento e responsabilidade. Nosso segredo? Trabalhar juntos com transparência, comprometimento e autonomia, sempre buscando a melhor solução. Estamos revolucionando o cenário financeiro global, e você pode fazer parte dessa jornada conosco! **Como vai ser o seu dia a dia** * Você fará parte do time de Data Analytics \& AI e será uma das principais referências técnicas da área na Remessa Online. Procuramos alguém com forte capacidade analítica, visão de negócio e experiência prática na construção de soluções de Machine Learning e IA aplicadas a problemas reais. * Essa pessoa terá papel estratégico na evolução da cultura data\-driven da companhia, transformando dados em decisões inteligentes, automações e produtos baseados em AI. * Como Data Scientist, você conectará desafios de negócio às capacidades de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, atuando de forma transversal com Marketing, Growth, Dados e Produto. * Liderar iniciativas de Data Science e Machine Learning de ponta a ponta, desde discovery e experimentação até produção e monitoramento contínuo; * Identificar oportunidades de aplicação de AI e Analytics com impacto em receita, eficiência operacional, experiência do cliente e mitigação de risco; * Desenvolver modelos preditivos e sistemas inteligentes para classificação, recomendação, detecção de anomalias, priorização, forecasting e automação de decisões; * Apoiar a evolução da arquitetura de Machine Learning e AI, garantindo escalabilidade, governança, observabilidade e confiabilidade; * Trabalhar em conjunto com Analytics e Engenharia na construção de pipelines de dados, features, modelos e integrações em produção; * Conduzir experimentações, spikes e POCs para validação de hipóteses e avaliação de novas tecnologias e abordagens de AI; * Atuar como referência técnica em ML Engineering, avaliação de modelos, experiment tracking, monitoramento de performance e melhoria contínua; * Disseminar a cultura de decisão orientada por dados e AI na empresa; * Apoiar iniciativas de IA Generativa, copilots internos, automações inteligentes e aplicações baseadas em LLMs; * Participar da definição de boas práticas de Data Science, MLOps e governança de modelos; * Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas acionáveis; * Incentivar documentação técnica e compartilhamento de conhecimento entre os times. **O que você precisa saber para se juntar ao nosso time** * Experiência sólida em Data Science e Machine Learning aplicados a problemas de negócio; * Experiência na construção e implantação de modelos em produção; * Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e experimentação; * Experiência com modelos de classificação, regressão, recomendação, forecasting e detecção de anomalias; * Conhecimento em feature engineering, avaliação de modelos e monitoramento de performance/drift; * Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de ML e análise de dados; * Experiência com frameworks de ML como Scikit\-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch ou similares; * Conhecimento em MLOps, incluindo versionamento de modelos e dados, pipelines de treinamento e inferência, CI/CD e observabilidade; * Experiência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos; * Conhecimento em SQL e modelagem de dados analíticos; * Familiaridade com ambientes cloud e ecossistemas de AI/ML (AWS, GCP ou Azure); * Experiência ou familiaridade com aplicações envolvendo LLMs, RAG e IA Generativa; * Capacidade de atuar com autonomia em ambientes ambíguos e forte senso de ownership; * Excelentes habilidades de comunicação e colaboração com times técnicos e de negócio. **Será um diferencial** ----------------------- * Experiência em fintechs, pagamentos, câmbio ou produtos financeiros; * Conhecimento em arquiteturas de IA Generativa e aplicações com agentes/copilots; * Experiência com bancos vetoriais e grafos; * Vivência na estruturação de plataformas internas de ML/AI; * Conhecimento em práticas modernas de Analytics Engineering. **O que oferecemos** * **Contrato CLT –** Todos os direitos garantidos. * **Bônus por metas –** Recebimento de bônus atrelado ao cumprimento de objetivos organizacionais. * **Plano de saúde e odontológico –** Cobertura para você e seus dependentes via SulAmérica. * **VR e VA flexíveis –** Créditos no Caju para usar como quiser. * **Auxílio Home Office –** Suporte para despesas e equipamentos. * **Seguro de Vida** **–** Proteção e segurança para você. * **Auxílio Creche –** Apoio para mães e pais. * **Auxílio a dependentes com necessidades especiais** – Apoio financeiro dedicado. * **Licenças Estendidas –** Maternidade e paternidade ampliadas para você aproveitar esse momento especial. * **Descontos na Remessa Online –** Para viver sem fronteiras! * **Bem\-estar e saúde –** Consultas online com psicólogos e nutricionistas via Conexa Saúde e Psicologia Viva. * **Wellhub –** Acesso a academias e serviços como mindfulness, nutrição e terapia. * **Apoio ao Empregado (EAP) –** Suporte especializado sempre que precisar. * **Day Off no Aniversário –** Seu dia especial merece folga! * **Ciclo de Desenvolvimento e Treinamentos –** Desafios, capacitações e avaliação 360° para impulsionar sua carreira! **Atuação** **Remoto**: Trabalhe de onde quiser! Se preferir um escritório, temos espaço em São Paulo. Flexibilidade é o nosso lema. **Diversidade e Inclusão: Construindo o Futuro!** Acreditamos que a diversidade nos fortalece e nos impulsiona a ir além. Aqui, todas as pessoas são bem\-vindas! Queremos um ambiente onde cada voz seja ouvida, cada experiência valorizada e cada contribuição faça a diferença. Mais do que um compromisso, essa é a nossa realidade: um lugar acolhedor, respeitoso e representativo, onde juntos construímos um futuro mais justo, inclusivo e inspirador. **Descubra mais sobre a Remessa Online** Saiba mais sobre nós no nosso site e acompanhe nosso time no LinkedIn. Confira também o que nossos colaboradores dizem sobre a empresa no Glassdoor. **Vem ser \#SouRemessa e fazer parte da equipe que transforma o mundo com ousadia, colaboração e responsabilidade!**