Descrição
**Olá, nós somos o CESAR!**
Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como **Technical** **Data Scientist Manager**, sua missão será de responder pelo entendimento técnico do problema e corresponsável pela entrega, atuando como ponto focal técnico junto ao cliente e no acompanhamento e desenvolvimento da carreira da equipe com o objetivo de agregar valor ao projeto, cliente e time, topa? Vamos nessa!
Precisamos que você tenha...
* Experiência em liderança técnica de equipes de Ciência de Dados e IA.
* Sólido conhecimento em Inteligência Artificial Generativa.
* Experiência prática com **Large Language Models (LLMs)**, incluindo modelos proprietários e open source.
* Experiência no desenvolvimento de **agentes de IA (AI Agents)** utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.
* Conhecimento em arquiteturas de agentes, incluindo planejamento, uso de ferramentas (tool calling), memória, orquestração de fluxos e agentes colaborativos.
* Experiência na construção de soluções baseadas em **RAG (Retrieval\-Augmented Generation)**.
* Conhecimento em engenharia de prompts e avaliação de respostas de LLMs.
* Experiência com bancos vetoriais.
* Experiência com frameworks para desenvolvimento de aplicações com LLMs, como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
* Conhecimento em Python e bibliotecas para IA.
* Experiência com APIs REST e integração de sistemas.
* Conhecimento em MLOps, versionamento e monitoramento de modelos de IA.
* Experiência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
É importante que você consiga...
* Definir a arquitetura da solução baseada em LLMs e agentes inteligentes.
* Projetar agentes especializados para consulta, interpretação e análise de informações.
* Implementar estratégias de RAG para consulta segura e contextualizada de documentos técnicos.
* Definir mecanismos de memória, contexto, planejamento e uso de ferramentas pelos agentes.
* Avaliar continuamente o desempenho dos LLMs por meio de métricas como precisão, groundedness, relevância e alucinação.
* Liderar a evolução da arquitetura de IA, incorporando novos modelos, técnicas e boas práticas.
Seria legal se você tivesse...
* Experiência com **multi\-agent systems**.
* Conhecimento em Model Context Protocol (MCP).
* Experiência com avaliação de LLMs (RAGAS, DeepEval, LangSmith, OpenAI Evals ou similares).
* Experiência em GraphRAG ou Knowledge Graphs.
* Conhecimento em observabilidade de aplicações de IA (LangFuse, Arize Phoenix, LangSmith, MLflow).
* Vivência em projetos de IA Generativa aplicados ao setor de Óleo \& Gás.
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:
* Horário flexível;
* Estrutura horizontal;
* Programas de treinamento e desenvolvimento;
* Cultura voltada para a Diversidade \& Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:
* Plano de saúde e odontológico;
* Vale Refeição / Alimentação;
* Auxílio Idiomas;
* Auxílio Creche;
* Auxílio Lentes de Contato;
* Seguro de Vida;
* Descontos em cursos da CESAR School;
* DayOff (no mês do Aniversário);
* Wellhub (Gympass);
* Moodar;
* Cíngulo.
Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui (https://www.cesar.org.br/) e vem com a gente!
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