Data Engineering

Descrição

**Na TRINCA, a gente não preenche vagas. A gente convida pessoas para construir o que vem a seguir.** Se você acredita que **dado bom é dado que vira decisão**, que arquitetura bem feita se constrói nos detalhes e que cada pipeline carrega impacto de negócio, essa vaga pode ser o seu próximo grande desafio. Aqui você vai ser **peça\-chave na nossa jornada de dados**: transformar dado bruto em insight valioso, trabalhando perto de várias áreas para guiar decisões estratégicas e abrir espaço para inovação. **✨ Sua missão na TRINCA** -------------------------- Transformar dados brutos em insights confiáveis, construindo a base que sustenta as decisões estratégicas da TRINCA. Você vai ser **dona dos pipelines e da arquitetura de dados**, do dicionário de dados unificado aos painéis que o negócio usa para agir. Tudo isso no nosso jeito de trabalhar: **direto, humano, colaborativo e com impacto real.** **O que você vai construir no dia a dia** ----------------------------------------- * **Coleta e organização:** identificar, integrar e higienizar dados de várias fontes, incluindo APIs e sistemas internos e externos. * **Modelagem de dados:** desenvolver e manter modelos eficientes em Data Lake, garantindo a estrutura ideal para as análises. * **Automação e otimização:** automatizar relatórios e processos de dados para que os times de negócio tenham informação atualizada em tempo real. * **Geração de insights:** colaborar com os times de negócio, traduzir perguntas de negócio em análises e identificar oportunidades de melhoria e novos produtos. **O que buscamos em você** -------------------------- ### **Requisitos essenciais** * Experiência comprovada em **Engenharia de Dados**, construindo e mantendo pipelines robustos e escaláveis. * Vivência com grandes volumes de dados (Big Data) e processamento eficiente. * Experiência projetando arquiteturas de dados distribuídas (Data Lakehouse, Delta Lake). * Experiência com **Databricks** e/ou outras plataformas de processamento analítico. * Proficiência avançada em **SQL** e bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra). * Domínio de **Python (PySpark)** para scripts de processamento de dados. * Experiência sólida com frameworks de Big Data (Apache Spark, Apache Flink ou similares). * Orquestração de pipelines com Apache Airflow ou Dagster. * Data Lakes e ambientes de nuvem (Azure, Google Cloud ou AWS), com serviços como S3, Google Cloud Storage ou Azure Data Lake Storage. * Práticas de CI/CD e versionamento (Git/GitHub) aplicadas a pipelines de dados. * Familiaridade com a construção de APIs de dados (Kafka, Kinesis). * **Uso real de IA no trabalho**: cases concretos em que você aplicou IA para ganhar velocidade, qualidade ou consistência no desenvolvimento e na operação de dados. * Alinhamento real com nossos valores: **Conecte\-se de verdade \| Assuma os desafios \| Entregue com orgulho**. ### **Diferenciais que brilham os olhos** * **BI e visualização:** criar e gerenciar dashboards claros em Power BI, Tableau ou Looker. * **Modelos preditivos e Machine Learning** para antecipar tendências e otimizar operações. * Certificações **Databricks Data Engineer Associate** e/ou **Azure DP\-203**. * Inglês. **Como é o seu jeito de ser (e fazer)** --------------------------------------- * **Assume os desafios**: gerencia projetos de ponta a ponta, da concepção à implementação, com autonomia. * **Se conecta de verdade**: colabora com negócio, cientistas de dados e analistas, traduzindo necessidades em requisitos técnicos claros. * **Entrega com orgulho**: pensamento crítico e atenção aos detalhes para garantir qualidade e integridade dos dados. * Resolve problemas complexos buscando soluções criativas. * Tem curiosidade para se manter atualizada com as últimas tecnologias e tendências do setor. Modelo de contratação **PJ**, com autonomia real e trabalho **remoto**. **Por que a TRINCA?** --------------------- Porque aqui você não entra para “tocar processo”. Você entra para **construir soluções, fortalecer a cultura de dados e preparar o time para o que vem a seguir**. Se você quer fazer parte de um lugar onde **pessoas importam de verdade**, onde tecnologia é meio e não fim, e onde cada entrega carrega propósito, **vem construir com a gente.** *We Build What’s Next.* **E queremos você nessa construção.**