Engenheiro de BI/Dados (Líder) ID41786

Descrição

Resumo: Esta posição envolve fundamentar dados, projetar painéis e habilitar análises avançadas usando SQL, Python e conhecimentos em nuvem, em um ambiente colaborativo e voltado para o crescimento. Pontos principais: 1. Fundamente e analise dados para impulsionar insights comerciais essenciais 2. Ambiente colaborativo e voltado para o crescimento, com oportunidades de mentoria 3. Tenha um impacto real enquanto aprimora suas habilidades técnicas e de liderança **Importante:** *após confirmar sua candidatura nesta plataforma, você receberá um e-mail com a próxima etapa: concluir sua candidatura em nosso site interno, LaunchPod. Portanto, fique atento à sua caixa de entrada e não perca essa etapa — sem ela, o processo não poderá avançar.* **Sobre a vaga** Esta posição permite que você estruture fundamentos e análises de dados que impulsionam insights comerciais essenciais. Você projetará painéis, habilitará análises avançadas e aplicará conhecimentos em SQL, Python e nuvem em um ambiente colaborativo e voltado para o crescimento. Com uma cultura flexível e inovadora, além de oportunidades de mentoria, você terá um impacto real enquanto aprimora suas habilidades técnicas e de liderança. **O que você fará** * Construir fundamentos consolidados de dados e painéis para apoiar análises de força de trabalho; * Desenvolver e manter fontes únicas de verdade para dados comerciais, garantindo precisão e consistência; * Implementar e otimizar pipelines de dados, painéis e plataformas de análise; * Habilitar casos de uso de análises avançadas e ciência de dados, incluindo detecção de anomalias, sistemas de recomendação e análises preditivas. **Requisitos obrigatórios** * 6\+ anos de experiência em **Python**; * 6\+ anos de experiência em **SQL** (Snowflake/plataforma em nuvem: AWS preferencial); * 6\+ anos de experiência em **Tableau** Desktop, Cloud e Prep; * Nível de inglês intermediário superior. **Desejável** * 6\+ anos em orquestração de fluxos de trabalho e construção de pipelines de dados ponta a ponta (Airflow, GitHub, etc.); * 6\+ anos de sólida modelagem de dados, armazenamento de dados e frameworks ETL/ELT (design fundamental para uso de dados a longo prazo); * 6\+ anos de experiência em monitoramento e solução de problemas de dados (preferencial); * Excelente domínio de design UX/UI; * Sólida experiência em PMO; * Capacidade de iniciar projetos de forma independente e forte habilidade para orientar / liderar a si mesmo e/ou sua equipe em projetos; * Capacidade de elaborar estratégias e liderar análises de dados complexas, trabalhando com líderes comerciais e equipes multifuncionais para compreender e atender às suas necessidades estratégicas e operacionais; * Habilidade excepcional para transformar dados complexos em recomendações claras, concisas e acionáveis para partes interessadas técnicas e não técnicas, incluindo alta liderança (CEO, VP, SVP). **Sobre nós** A AgileEngine é uma empresa classificada no Inc. 5000 que desenvolve softwares premiados para marcas da Fortune 500 e startups pioneiras em mais de 17 setores. Somos reconhecidos como líderes em áreas como desenvolvimento de aplicações e IA/ML, e nossa cultura centrada nas pessoas já nos rendeu diversos prêmios de Melhor Local para Trabalhar. Se você procura um lugar onde crescer, gerar impacto e trabalhar com pessoas que se importam, adoraríamos conhecê-lo! **Benefícios e vantagens** * **Crescimento profissional:** Acelere sua trajetória profissional com mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de desenvolvimento. * **Remuneração competitiva:** Reconhecemos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Horário flexível:** Adapte sua agenda para alcançar o melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional, com opções de trabalho remoto e presencial — o que for mais feliz e produtivo para você. Tipo de vaga: Integral