Descrição: O que você precisa conhecer para ser parte da Topaz? * Necessário estar cursando ou formado nas áreas de Ciência da Computação, Segurança da Informação, Tecnologia da Informação e áreas afins; * Noções de redes TCP/IP, serviços de rede (como HTTP, DNS, SMTP), do funcionamento de sistemas operacionais (como Windows, Android, iOs) e aplicações Web e Mobile; * Básico de consultas em banco de dados SQL e NoSQL; * Capacidade de análise de dados (descritiva, preditiva, prescritiva, diagnóstica); * Básico de codificação em uma ou mais linguagens de programação (Preferencialmente em Python, mas também é válido Java, Javascript, C\+\+, C\#). Não é obrigatório, mas será um diferencial: * Experiência com a biblioteca Pandas; * Conhecimento ou contato com a área de prevenção a fraudes e inteligência de ameaças; * Experiência com regras antifraude e prevenção à lavagem de dinheiro (AML); * Conhecimento básico de técnicas e ferramentas de Threat Intelligence, Threat Hunting e Digital Forensics; * Noções de legislações e regulamentações acerca da privacidade de dados (LGPD, GDPR, etc); * Noções sobre os principais ataques cibernéticos relacionados a fraudes (phishing, man\-in\-the\-middle, malware, brute force, session hijacking, etc); * Compreensão geral de inteligência artificial e suas aplicações e noções em ferramentas de Modelos de Linguagem (LLM), agentes de IA. O que é a Topaz OFD? Somos referência em prevenção à fraude e segurança da informação. Nossa missão é elevar o nível de maturidade em segurança dos nossos clientes, tornando aplicações mais protegidas contra crimes digitais. Atuamos diretamente para transformar o cenário de segurança no Brasil. Se você curte investigação, hacking ético e resolver problemas complexos, aqui é o seu lugar! Usamos a criatividade e o conhecimento técnico para pensar em soluções que realmente blindam nossos clientes contra riscos e ainda têm impacto positivo para a sociedade, impedindo o financiamento do crime. O que fazemos: Aqui, rotina é sinônimo de desafio: você fará parte de um time multidisciplinar responsável pela segurança digital de milhões de transações. Monitoramos, em tempo real, eventos suspeitos e ameaças identificadas pelos nossos produtos (Desktop, Mobile, Browser, Transacional, AML), analisando uma imensidão de dados em busca de padrões atípicos, fraudes e atividades incomuns. Além disso: * Criamos, revisamos e aprimoramos as regras de negócio das nossas soluções antifraude e anti\-lavagem de dinheiro. * Investigamos incidentes, analisamos logs, fazemos engenharia reversa e automatizamos alertas. * Utilizamos técnicas de Threat Intelligence, Behavioral Analysis, Threat Hunting e Digital Forensics. * Trabalhamos lado a lado com os times de Data Science, Desenvolvimento, Produtos e Customer Experience, sempre aplicando inovação. Nossa stack e desafios técnicos Desenvolvemos, evoluímos e damos suporte para nossas próprias soluções * SDK próprio (Android/iOS); * Agente para endpoints (MacOS, Windows, Linux); * Agente Web (Javascript); * Motores de risco alimentados por inteligência artificial e Analytics avançado. Seu dia a dia na Topaz: * Monitorar e analisar ameaças e fraudes em tempo real; * Configurar, ajustar e testar regras antifraude e AML, do ciclo de desenvolvimento à produção; * Investigar eventos suspeitos, analisar dados e logs, apoiar análises forenses e apresentar suas descobertas técnicas para o time e clientes; * Participar da evolução contínua das soluções, sugerindo melhorias baseadas em risco e aprendendo sempre com as tendências do mercado; * Elaborar relatórios investigativos e correlacionar dados para tomadas de decisão ágeis; * Evoluir seus conhecimentos em ferramentas de LLM e agentes de IA, estamos trabalhando a todo vapor para implementar agentes e extrair o máximo de LLMs (Large Language Models) em nossas soluções antifraude focando em automação, eficiência e novas formas de análise e investigação digital. 251026020222363915