Descrição
**Modalidade:** CLT \| 100% Remoto
**Requisitos:**
* Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
* Experiência sólida em Ciência de Dados;
* Experiência com **Python, SQL e PySpark**;
* Experiência com **Git** e controle de versão;
* Pensamento analítico e capacidade para resolver problemas complexos relacionados a dados;
* Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe.
**Diferenciais:**
* Experiência com ambientes de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e\-commerce;
* Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda;
* Experiência com grandes volumes de dados em MongoDB;
* Vivência com AWS, OpenShift, Docker ou Kubernetes;
* Conhecimento em arquitetura orientada a eventos;
* Experiência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens;
* Conhecimento em ferramentas de monitoramento, como Datadog, Dynatrace ou CloudWatch;
* Experiência com metodologias ágeis;
* Vivência com serviços AWS, como Glue, S3, SageMaker e Lambda;
* Experiência com problemas de otimização.
**Principais responsabilidades:**
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente AWS;
* Integrar dados e métricas em fluxos automatizados e auditáveis;
* Modularizar pipelines visando reutilização, testes e manutenção;
* Atuar em conjunto com times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto;
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.