Descrição
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
**\>\> A LEEGA É PARA TODOS****, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.**
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**Responsabilidades e atribuições**
Você fará parte do nosso time de Ciência de Dados, responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções analíticas e modelos de machine learning que suportam diferentes áreas de negócio. Atuamos em um ambiente colaborativo, com forte cultura de engenharia, qualidade de dados e melhoria contínua.
Neste projeto, o profissional terá papel estratégico na migração de integrações, pipelines e consumos de dados atualmente executados em AWS para o ecossistema GCP, garantindo continuidade operacional, confiabilidade e aderência às boas práticas de engenharia de dados e machine learning.
**Responsabilidades**
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* Atuar na migração de conexões, pipelines e processos de consumo de dados da AWS para GCP nos projetos de Ciência de Dados da companhia.
* Adaptar queries, integrações e rotinas de processamento de dados para funcionamento no ambiente GCP, considerando diferenças entre serviços e dialetos SQL.
* Realizar testes funcionais, validações de consistência e homologação de dados após os processos de migração.
* Apoiar a migração de workloads analíticos e pipelines de machine learning para serviços equivalentes no ecossistema GCP.
* Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, arquitetura e MLOps para garantir estabilidade e eficiência das soluções migradas.
* Identificar e corrigir impactos relacionados a performance, compatibilidade e governança durante o processo de transição entre clouds.
* Documentar processos técnicos, fluxos de dados e decisões arquiteturais relacionadas à migração.
* Contribuir com melhorias de padronização, automação e qualidade nos pipelines e processos analíticos.
**Requisitos e qualificações**
**Requisitos**
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* Experiência sólida como Cientista de Dados ou Engenheiro de Machine Learning em ambientes produtivos.
* Experiência prática com ambientes cloud, especialmente AWS e GCP.
* Conhecimento avançado em SQL para adaptação e otimização de queries.
* Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Python.
* Vivência com pipelines de dados e integrações entre diferentes serviços cloud.
* Experiência com testes e validação de consistência de dados em processos de migração.
* Conhecimento de serviços analíticos e de dados em AWS e GCP.
* Capacidade de atuar de forma autônoma em problemas técnicos complexos.
* Boa comunicação e habilidade para interação com times multidisciplinares.
**Diferenciais**
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* Experiência prévia em projetos de migração entre cloud providers.
* Conhecimento em BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI e serviços correlatos da GCP.
* Experiência com ambientes de MLOps e automação de pipelines de machine learning.
* Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados e workflows.
* Experiência com práticas de observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
* Vivência em ambientes com grande volume de dados e sistemas distribuídos.
**Perfil comportamental**
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* Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas e atenção a detalhes.
* Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplas frentes técnicas simultaneamente.
* Boa comunicação, colaboração e facilidade para trabalhar com diferentes áreas e stakeholders.
* Perfil proativo, com senso de dono e foco em qualidade e confiabilidade das entregas
**Informações adicionais** **Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:**
**Convênio Médico Porto Seguro**
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
**Convênio Odontológico Porto Seguro**
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
**Participação nos Lucros e Resultados (PLR)**
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
**Auxílio Creche**
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
**Vale Alimentação e Refeição Alelo**
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
**Auxílio Home Office**
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
**Parcerias com Instituições de Ensino**
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
**Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud**
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
**Pontos Livelo**
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
**Total Pass**
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
**Mindself**
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.