Descrição
Resumo:
Procuramos um Arquiteto Sênior para liderar a arquitetura de soluções e plataformas para mapeadores globais e integrações do DataHub, atuando como ponte técnica e impulsionando a engenharia nativa de IA.
Pontos principais:
1. Liderar a arquitetura de soluções e plataformas para iniciativas complexas do DataHub.
2. Impulsionar a engenharia nativa de IA, aplicando padrões em soluções reais.
3. Mentorar engenheiros e fortalecer o conhecimento em arquitetura.
**Arquiteto Sênior**
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Tempo integral
Situação funcional: Efetivo
Tipo de cargo: Remoto
Departamento: Tecnologia
Jornada: Integral
**Descrição da empresa**
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A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ações afirmativas. Se você tiver alguma deficiência ou precisar de qualquer acomodação, informe-nos assim que possível.
**Descrição da vaga**
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Estamos procurando um Arquiteto Sênior para integrar o time brasileiro do DataHub, liderando a arquitetura de soluções e plataformas para mapeadores globais e integrações do DataHub. Neste cargo, você atuará como principal ponte técnica entre a ESS e a equipe do Brasil, traduzindo prioridades corporativas em arquiteturas claras, RFCs e diretrizes de entrega. Você trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas globais, incluindo KL e América do Norte, ajudando a posicionar o Brasil como um hub estratégico para autoatendimento e integrações do DataHub. Esse papel combina forte responsabilidade arquitetural com execução técnica prática, especialmente em engenharia nativa de IA, ao mesmo tempo em que estabelece altos padrões de segurança, desempenho e escalabilidade da plataforma.
**Suas principais responsabilidades**
* Assumir a propriedade da arquitetura de soluções e plataformas para iniciativas complexas do DataHub e de mapeadores, definindo RFCs, projetos de referência e soluções escaláveis.
* Atuar como principal canal técnico entre a ESS e o time brasileiro do DataHub, alinhando prioridades corporativas e regionais e resolvendo trade-offs arquiteturais.
* Liderar revisões de arquitetura e fornecer orientação técnica às equipes, garantindo decisões de projeto de alta qualidade e coerentes.
* Impulsionar o desenvolvimento da plataforma, práticas seguras de implantação e otimização quanto a desempenho, confiabilidade e custo.
* Manter alto nível de envolvimento prático com engenharia nativa de IA (agentes, LLMs, MCP e fluxos de trabalho baseados em agentes), aplicando esses padrões em soluções reais.
* Colaborar com equipes globais (KL DataHub, ESS e outras regiões) para assegurar o alinhamento e reduzir a deriva arquitetural.
* Mentorar engenheiros de todos os níveis, fortalecendo o conhecimento em arquitetura, o pensamento projetual e a excelência em produção.
* Parceria em confiabilidade e operações, incluindo observabilidade, revisões de incidentes e correções de longo prazo para sistemas críticos.
* Impulsionar práticas de inner-source e estratégias de integração para melhorar a reutilização e a consistência nas iniciativas globais do DataHub.
**Qualificações**
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**O que esperamos de você**
* Amplo experiência em engenharia de software, arquitetura de soluções ou engenharia de plataformas, com entregas comprovadas em ambientes complexos.
* Expertise em design de sistemas, sistemas distribuídos e arquiteturas de backend em larga escala.
* Experiência sólida com Java, Spring Boot, microsserviços e design de APIs (OpenAPI).
* Conhecimento profundo de AWS, Kubernetes/EKS, contêineres e arquiteturas modernas nativas de nuvem.
* Amplas experiências em CI/CD, pipelines de implantação (Jenkins) e estratégias de lançamento, incluindo rollback e promoção entre ambientes.
* Expertise em arquitetura de segurança e ferramentas de qualidade de código (ex.: SonarQube, Veracode ou Checkmarx).
* Capacidade comprovada de impulsionar desempenho, escalabilidade, confiabilidade e otimização de custos.
* Experiência liderando discussões arquiteturais, redigindo RFCs e influenciando decisões técnicas transversais.
* Excelentes habilidades de colaboração em ambientes globais, trabalhando entre regiões e partes interessadas.
* Proficiência avançada em inglês (obrigatória) e português para colaboração local.
**Desejável**
* Experiência com machine learning (serviço, pipelines ou MLOps).
* Experiência prática com ferramentas e abordagens nativas de IA (ex.: Cursor, Claude ou LLMs equivalentes, MCP, fluxos de trabalho baseados em agentes).
* Conhecimento em infraestrutura como código (IaC) e automação avançada de nuvem.
* Experiência com arquiteturas orientadas a eventos ou streaming de dados (ex.: Kafka).
* Familiaridade com padrões avançados de IA, como RAG ou frameworks de avaliação.
* Exposição a plataformas globais em larga escala e modelos de colaboração inner-source.
**Informações adicionais**
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Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é essencial para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todos possam compartilhar experiências e expressar suas ideias. Por isso, promovemos diversas iniciativas para apoiar a contratação inclusiva e o desenvolvimento profissional de nossas pessoas.
Também temos nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e apoiar indivíduos de grupos sub-representados: ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero), Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações).
Carreiras Experian \- Criando um amanhã melhor juntos
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