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Coordenador(a) de Data Science

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Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Coordenador(a) de Data Science para liderar iniciativas de modelagem estatística e machine learning, combinando excelência técnica em Python com gestão de equipe. Principais Destaques: 1. Liderar projetos de modelagem estatística e machine learning 2. Coordenar e desenvolver a equipe de Data Science 3. Atuar diretamente no desenho, validação e revisão de modelos Buscamos um(a) Coordenador(a) de Data Science para liderar iniciativas avançadas de modelagem estatística e machine learning, apoiando decisões estratégicas nas frentes de previsão de demanda, crédito, risco e comportamento do cliente e análises de dados avançadas. A pessoa atuará combinando excelência técnica em Python com gestão de equipe, garantindo qualidade analítica, robustez dos modelos e alinhamento com as necessidades do negócio, garantindo a performance dos modelos online. **Responsabilidades e atribuições** * Coordenar e desenvolver a equipe de Data Science, acompanhando entregas, prioridades e evolução técnica e qualidade das entregas; * Liderar projetos de **modelagem estatística e machine learning**, incluindo: * Previsão de demanda e séries temporais; * Modelos de **probabilidade de default (PD)**, risco de crédito e scorecards; * Modelos de **propensão de compra, churn e segmentação de clientes;** * Modelos de propensão de cobranças; * Modelos de elasticidade e precificação. * Atuar diretamente no desenho, validação e revisão de modelos, garantindo robustez estatística e aderência ao negócio; * Definir padrões de desenvolvimento, validação, versionamento e documentação de modelos; * Garantir uso de boas práticas de **Python**, estatística e engenharia de features; * Trabalhar de forma integrada com áreas de negócio para entendimento de problemas, definição de métricas e avaliação de impacto; * Acompanhar performance dos modelos em produção, propondo ajustes e melhorias contínuas; * Apoiar o gerente da área na definição de roadmap, prioridades e indicadores de sucesso; * Promover cultura de experimentação, pensamento analítico e uso responsável de modelos. **Requisitos e qualificações** * Formação em exatas preferencialmente estatística, matemática, física e engenharias; * Experiência com portifólio de projetos de DS implantados com ROI mensurável; * Experiência sólida com **Data Science aplicada a problemas reais de negócio;** * Forte domínio de **modelagem estatística e machine learning** utilizando bibliotecas do python; * Experiência prática com **Python** e bibliotecas como pandas, numpy, scikit\-learn, statsmodels, xgboost, lightgbm; * Vivência com **modelos de crédito e risco** (PD, LGD, score, classificação); * Experiência com **séries temporais e previsão de demanda;** * Vivência em **gestão ou coordenação de equipes técnicas;** * Capacidade de traduzir modelos complexos em insights claros para áreas não técnicas; * Conhecimento em validação de modelos, métricas e monitoramento. **Diferenciais** * Experiência com ambientes produtivos e MLOps; * Conhecimento de deep learning aplicado a séries temporais ou comportamento do cliente; * Vivência com grandes volumes de dados e computação distribuída; * Experiência em setores agro; * Pós\-graduação ou mestrado em áreas quantitativas. **Soft Skills Importantes** * Liderança técnica e desenvolvimento de pessoas; * Comunicação clara e orientação ao negócio; * Pensamento crítico e tomada de decisão baseada em dados; * Organização e gestão de prioridades; * Visão estratégica sem perder a profundidade técnica. Líder na exportação de carne bovina na América do Sul, a Minerva Foods conecta pessoas, alimentos e tecnologia com excelência. Estamos presentes em mais de 100 países, com 46 unidades distribuídas entre Brasil, Paraguai, Argentina, Uruguai, Colômbia, Chile e Austrália. Nossa gestão sólida, aliada à inovação, nos posiciona como referência global no setor alimentício. Na Minerva Foods, a tecnologia desempenha um papel estratégico na evolução dos nossos processos e na construção de soluções inovadoras. Investimos continuamente em transformação digital, segurança da informação e automação para garantir a eficiência operacional e impulsionar a sustentabilidade em toda a nossa cadeia produtiva. #### **Conecte\-se a esse propósito** Se você busca desafios e quer fazer parte de uma equipe que transforma dados em insights, aprimora a infraestrutura tecnológica e desenvolve soluções inovadoras para a indústria alimentícia, a Minerva Foods é o lugar certo para você. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com projetos estratégicos, tecnologias de ponta e um time colaborativo que impulsiona a inovação. Venha fazer parte da equipe de tecnologia da Minerva Foods e ajude a moldar o futuro da indústria com soluções que fazem a diferença.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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