Coordenador de Engenharia de Dados (#)

Descrição

Estamos em busca de um gestor de Engenharia de Dados para liderar e desenvolver nosso time de engenheiros, responsáveis por construir e otimizar pipelines, arquiteturas e processos de dados que suportam análises estratégicas e avançadas. Este profissional será peça\-chave para impulsionar o uso de ferramentas de ELT e preparar o time para o futuro, incorporando Inteligência Artificial como parte fundamental das soluções de dados. **Principais Responsabilidades** * Gestão de equipe: liderar, orientar e desenvolver engenheiros de dados, garantindo entregas de qualidade e alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa. * Arquitetura e infraestrutura de dados: definir e implementar soluções escaláveis em Data Warehouses e Data Lakes. * Governança e segurança: assegurar a qualidade, segurança e confiabilidade dos dados. * Otimização de processos: monitorar, automatizar e otimizar pipelines e fluxos de dados, garantindo performance e disponibilidade. * Estratégia de dados e AI: identificar oportunidades de uso de inteligência artificial e automação para aumentar eficiência e valor gerado pelo time. * Colaboração com áreas de negócio: traduzir necessidades estratégicas em soluções técnicas claras e eficazes. **Requisitos Técnicos** * Experiência sólida em ferramentas de ELT/ETL (Alteryx, Power Query, Talend ou similares). * Domínio em SQL e Python (bibliotecas como pandas, matplotlib, etc.). * Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau). * Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente OCI). * Experiência com arquitetura de dados (Data Warehouse, Data Lake, pipelines). * Desejável: familiaridade com dados de clientes e plataformas de CRM. **Requisitos de Liderança e Perfil Comportamental** * Autonomia e visão estratégica para conduzir entregas complexas. * Comunicação clara, traduzindo problemas técnicos em soluções de negócio. * Proatividade e inovação, antecipando tendências e propondo melhorias. * Experiência prévia como líder de equipes de engenharia de dados ou funções correlatas. **Diferenciais** * Experiência em aplicar Inteligência Artificial em processos de dados (ex.: automação de pipelines, ML Ops, data quality assistido por AI). * Histórico de transformação de times para uso de novas tecnologias emergentes. **Perfil dos profissionais que estarão sob sua gestão, os profissionais atuam com:** * Desenvolvimento de rotinas e pipelines analíticos em Python, R ou Scala; * Exploração e tratativas de grandes volumes de dados; * Muito conhecimento de PL\-SQL; * Construção de dashboards e relatórios em Power BI, Tableau ou QlikView; * Ambientes de dados em nuvem na OCI.