Data Engineer Senior

Descrição

**Sobre a Vaga** ---------------- Na Media Hero, dados não são apenas suporte: eles estão no centro dos produtos, das análises e das decisões que entregamos aos nossos clientes. Buscamos uma pessoa **Data Engineer Sênior** para ajudar a construir e evoluir a infraestrutura de dados que sustenta nossa operação. Alguém que goste de colocar a mão na massa, resolver problemas complexos e transformar diferentes fontes de informação em pipelines confiáveis, escaláveis e fáceis de manter. Você terá espaço para propor soluções, questionar escolhas técnicas e participar ativamente da evolução da nossa arquitetura. Não é uma posição de gestão de pessoas ou Chapter Lead. O foco está em profundidade técnica, autonomia e qualidade de entrega. **Descrição da Vaga** --------------------- Seu desafio será garantir que os dados cheguem ao lugar certo, no formato certo e com a confiabilidade necessária para alimentar produtos, análises e modelos de Machine Learning. No dia a dia, você trabalhará com grandes volumes de dados, integrações, automações e diferentes áreas da empresa. Além de construir novos pipelines, esperamos que ajude a melhorar o que já existe, tornando nossa plataforma mais observável, eficiente e preparada para crescer. É uma oportunidade para quem quer ter impacto direto no produto, participar das decisões técnicas e trabalhar em um ambiente no qual ainda há muito espaço para construir. **Responsabilidades** --------------------- * Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. * Construir soluções robustas, escaláveis, monitoráveis e auditáveis. * Trabalhar na evolução da arquitetura de dados, buscando mais performance, modularidade e rastreabilidade. * Criar integrações com APIs, arquivos, webhooks, plataformas e outras fontes de dados. * Desenvolver e organizar processos de transformação utilizando dbt. * Criar e manter fluxos de orquestração de dados. * Implementar testes, validações e mecanismos de monitoramento para prevenir falhas e inconsistências. * Investigar incidentes e gargalos, identificando suas causas e implementando soluções definitivas. * Apoiar os times de Produto, Analytics, Operações e Machine Learning no uso eficiente da plataforma de dados. * Contribuir para decisões técnicas e para a construção de padrões que melhorem a qualidade das entregas. **Requisitos** -------------- Essa vaga pode dar match com você caso tenha: * Experiência prática construindo e mantendo pipelines de dados em ambientes produtivos. * Domínio de Python e SQL. * Experiência com GCP, principalmente BigQuery, Cloud Functions e Cloud Storage. * Vivência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Prefect, Dagster ou similares. * Experiência com dbt e processos de transformação de dados. * Conhecimento de processos de ETL ou ELT e integração de diferentes fontes. * Familiaridade com Git, CI/CD, testes e boas práticas de desenvolvimento. * Experiência com monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas em pipelines. * Capacidade de investigar problemas complexos e transformar diagnósticos em soluções práticas. * Autonomia para conduzir entregas sem perder a colaboração com o restante do time. Será ainda melhor caso você já tenha trabalhado com: * Arquiteturas de dados em ambientes de alta volumetria. * Dados de marketing, mídia ou produtos digitais. * Analytics ou Machine Learning. * Governança **O Que Oferecemos** -------------------- **Contratação:** PJ **Plano de Saúde.** **Wellhub.** **Atuação híbrida ou remota**, com escritório em São Paulo – SP.