Descrição
Buscamos um profissional que goste de resolver problemas complexos e enxergue a Ciência de Dados como uma ferramenta para tomada de decisão. Mais do que experiência na aplicação de algoritmos, procuramos alguém capaz de compreender problemas complexos de negócio antes de definir a solução, utilizando Estatística e Modelagem Quantitativa para construir modelos robustos aplicados a cenários reais.
**Sobre o dia a dia:**
* Evoluir modelos avançados de previsão de demanda, garantindo precisão, confiabilidade e escalabilidade para apoiar decisões relacionadas à gestão de produtos perecíveis;
* Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração dos dados até validação, implantação, monitoramento e evolução contínua em produção;
* Desenvolver soluções capazes de transformar previsões de demanda em recomendações inteligentes de compra, ampliando continuamente as capacidades de Decision Intelligence da plataforma;
* Traduzir problemas complexos de negócio em modelos quantitativos robustos, conciliando rigor estatístico e aplicação prática;
* Garantir a qualidade, escalabilidade e governança dos modelos em produção utilizando Databricks e seu ecossistema;
* Colaborar diretamente com o CTO e com o time de Produto na evolução das soluções de Ciência de Dados da empresa.
**Requisitos:**
* Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas complexos de negócio;
* Experiência no desenvolvimento, evolução e implantação de modelos de previsão de demanda utilizando séries temporais em ambientes produtivos;
* Domínio de Estatística, Probabilidade, Modelagem Quantitativa e Álgebra Linear aplicadas à resolução de problemas complexos de negócio;
* Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos, engenharia de features, validação, deploy e monitoramento em produção;
* Experiência com Databricks e seu ecossistema, incluindo Spark, Delta Lake, Unity Catalog e pipelines de Machine Learning;
* Inglês avançado para interação frequente com equipes internacionais.
**Diferenciais que somam pontos:**
* Experiência com Analytics Prescritivo, Decision Intelligence ou sistemas de apoio à decisão;
* Background em Pesquisa Operacional, Econometria, Sistemas Dinâmicos ou Otimização;
* Experiência com Forecasting aplicado a Supply Chain, Demand Planning, Inventory Optimization ou Pricing;
* Experiência em startups ou empresas de tecnologia em ambientes de alta autonomia e ritmo acelerado;
* Familiaridade com agentes de IA e arquiteturas baseadas em LLMs.
Pagamento: R$26\.000,00 \- R$35\.000,00 por mês
Benefícios:
* Assistência médica
* Trabalho remoto
* Vale\-refeição
Local do trabalho: Remoto