Pessoa Analista de Sistemas Sênior

Descrição

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo. Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time! ### **RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES** * Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados. * Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais. * Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. * Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados. * Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados. * Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio. * Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados. * Monitorar o desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação. * Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização. ### **REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES** * Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. * Experiência em Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas. * Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos. * Vivência na construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala. * Experiência com ambientes modernos de dados (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse). * Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física. * Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake). * Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake. * SQL avançado. * Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL). * Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT. * Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming. * Experiência na integração de diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos. * Vivência com tratamento, enriquecimento e transformação de dados. * Conhecimento em Git e práticas de versionamento. * Experiência com Python (preferencialmente) e SQL. * Vivência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform). * Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse. * Integração de soluções analíticas e plataformas de BI. ### **Diferenciais** * Experiência com Power BI. * Conhecimento em CI/CD para soluções de dados. * Experiência com automação de deploy e Infraestrutura como Código (IaC). * Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.