Pessoa Engenheira de Dados Oracle Data Integrator Sênior

Descrição

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo. Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time! ### **RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES** * Desenvolver, manter e evoluir pipelines de integração de dados utilizando Oracle Data Integrator (ODI). * Construir pipelines de dados garantindo segurança, desempenho e confiabilidade. * Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT. * Realizar modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais. * Integrar sistemas corporativos e diferentes fontes de dados. * Organizar e evoluir a infraestrutura de dados, promovendo melhor acesso e utilização das informações. * Analisar e otimizar a performance de processos de integração de dados. * Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em projetos ágeis. * Garantir qualidade, organização e boas práticas no desenvolvimento das soluções de dados. ### **REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas. * Experiência como Engenheiro(a) de Dados. * Experiência sólida com Oracle Data Integrator (ODI 11g/12c). * Forte conhecimento em SQL e banco de dados Oracle. * Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT. * Sólidos conhecimentos em modelagem de dados. * Conhecimento em modelagem dimensional (Data Warehouse e Data Marts). * Experiência com versionamento de código utilizando Git ou Bitbucket. * Conhecimento em ambiente Linux. * Vivência em metodologias ágeis. * Inglês técnico para leitura. ### **Diferenciais** * Conhecimento em Python. * Experiência com Apache Airflow ou Apache NiFi. * Vivência com Data Lake e Data Warehouse. * Experiência com Docker. * Conhecimento em Cloud (AWS, Oracle Cloud Infrastructure \- OCI ou Azure). * Experiência com integrações via APIs.