Engenheiro de Dados Sênior ID71670

Descrição

**Sobre a vaga** Estamos buscando um **Engenheiro de Dados Sênior** para arquitetar, construir e dimensionar uma plataforma de dados moderna — projetando pipelines ETL/ELT de nível produtivo, otimizando esquemas do data warehouse Snowflake e estabelecendo práticas robustas de DataOps. Você orquestrará fluxos de trabalho usando Airflow, Prefect ou Dagster, implementará estruturas de qualidade e rastreabilidade de dados, integrará APIs REST de terceiros e fontes orientadas a eventos, além de aplicar padrões de engenharia de software, incluindo CI/CD, Docker e testes automatizados em repositórios de dados. A vaga prioriza código Python limpo, bem testado, e um profundo compromisso com a confiabilidade e acessibilidade dos dados. **Suas responsabilidades** * Projetar, construir e manter fluxos de trabalho ETL/ELT confiáveis e escaláveis que processem dados em lote e em tempo real provenientes de diversas fontes; * Projetar esquemas normalizados e desnormalizados prontos para produção no Snowflake, visando otimizar o desempenho das consultas e apoiar análises corporativas; * Conectar e ingerir dados de APIs REST de terceiros, fluxos orientados a eventos e fontes em lote nas plataformas principais de armazenamento de dados; * Manter e expandir pipelines de orquestração de fluxos de trabalho usando Airflow, Prefect ou Dagster; * Implementar testes automatizados de dados, validação, rastreamento de linhagem e sistemas proativos de alerta para garantir precisão dos dados e tempo de atividade do sistema; * Impulsionar as melhores práticas de CI/CD, manter bases de código usando Git e Docker, e adotar padrões de Infraestrutura como Código (Infrastructure-as-Code); * Aplicar padrões modernos de engenharia de software, incluindo padrões de projeto, testes unitários e de integração automatizados, e documentação clara. **Requisitos obrigatórios** * **4+ anos de experiência como Engenheiro de Dados**; * Excelente domínio de **Python**, incluindo código modular, sustentável e bem testado; * Conhecimento avançado de **SQL**, otimização de consultas, princípios de projeto de bancos de dados e padrões de normalização/desnormalização; * Experiência prática com **Snowflake**; * Experiência em produção com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como **Apache Airflow**, **Prefect** ou **Dagster**; * Experiência com **APIs REST**, arquiteturas orientadas a eventos e pipelines em lote e em tempo real; * Experiência na implementação de verificações automatizadas de qualidade de dados, rastreamento de linhagem e mecanismos de alerta; * Amplo conhecimento de **Git**, **Docker**, automação de CI/CD e fundamentos de Infraestrutura como Código; * Nível de inglês intermediário superior. **Desejável** * Experiência com **dbt** para transformações de dados; * Familiaridade com principais plataformas em nuvem, como **AWS**, **GCP** ou **Azure**; * Experiência com tecnologias de streaming de mensagens, como **Apache Kafka** ou **AWS Kinesis**. **Benefícios e vantagens** * **Desenvolvimento profissional:** Acelere sua trajetória com mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Alinhamos sua remuneração em USD à sua crescente habilidade, talento e contribuições, além de oferecer orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos estimulantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de ponta, incluindo empresas da lista Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horários:** Adapte sua rotina para alcançar o equilíbrio ideal entre vida pessoal e profissional, com opções de trabalho remoto e presencial — escolha o que mais o deixa feliz e produtivo. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto