Engenheiro de Dados Sênior (GCP)

Descrição

**O que procuramos?** Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados em ambiente cloud, com foco em Google Cloud Platform e processamento distribuído com PySpark. O profissional será responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e disponibilidade das informações para as áreas de negócio e times de analytics. A posição é 100% remota e exige autonomia técnica, visão arquitetural e capacidade de liderança técnica em squads multidisciplinares. **Atribuições principais:** * Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e entrega de dados utilizando GCP e PySpark * Definir e evoluir a arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse) no ecossistema Google Cloud * Garantir a qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida * Colaborar com times de Analytics, Data Science e Engenharia de Software para entender e atender requisitos de dados * Otimizar jobs de processamento distribuído visando performance, custo e escalabilidade * Documentar soluções técnicas, padrões e boas práticas para o time de dados * Atuar como referência técnica no time, apoiando revisões de código e mentoria de profissionais júnior e pleno **Requisitos Obrigatórios:** * Experiência sólida em engenharia de dados utilizando Google Cloud Platform, com atuação em serviços como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub e Dataproc * Domínio de PySpark e ecossistema Apache Spark para processamento distribuído de grandes volumes de dados * Conhecimento avançado em Python aplicado à engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas, pydantic e frameworks de orquestração * Experiência avançada em SQL e modelagem de dados, incluindo Star Schema e Data Vault * Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou Cloud Composer * Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse (Delta Lake e Apache Iceberg) * Capacidade de atuar com autonomia e ownership na condução de demandas end\-to\-end * Perfil analítico, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua * Boa comunicação para interação com times técnicos e stakeholders de negócio * Experiência em ambientes colaborativos e times remotos, com organização e gestão eficiente de prioridades **Diferenciais:** * Experiência com dbt (data build tool) para transformação, versionamento e documentação de dados * Conhecimento em infraestrutura como código utilizando Terraform para provisionamento de recursos em GCP * Familiaridade com práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a pipelines de dados * Experiência com streaming de dados em tempo real utilizando Kafka, Pub/Sub ou Dataflow Streaming * Vivência em projetos de migração de ambientes on\-premise para cloud **Localidade da posição: Remoto.** **Por que construir sua carreira na Meta?** Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje. **Quais são nossos valores?** * Somos pessoas servindo pessoas * Pensamos e agimos como donos * Temos gana por performance * Crescemos e aprendemos juntos * Buscamos excelência e a simplicidade * Temos inovação e criatividade no nosso DNA Todas as pessoas são bem\-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades. Se identificou? Então, \#VemSerMeta!