Descrição
### **O que estamos procurando**
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior com sólida experiência em ambientes AWS e Big Data para projetar e implementar soluções escaláveis de Data Warehouse e Data Lake. Este cargo é ideal para um profissional prático que atue como referência técnica em iniciativas de Análise de Dados, contribuindo para altos padrões de desempenho, qualidade dos dados e segurança em todo o ciclo de vida dos dados.
### **Principais responsabilidades**
* Projetar e implementar arquiteturas robustas de Data Warehouse e Data Lake;
* Definir e desenvolver modelos de repositório de dados adaptados às diversas necessidades empresariais;
* Construir e manter pipelines de dados eficientes para ingestão, transformação e armazenamento;
* Apoiar e influenciar decisões arquitetônicas no ecossistema de Big Data;
* Garantir processos de dados seguros, confiáveis e de alto desempenho para múltiplos consumidores;
* Identificar riscos técnicos e fornecer recomendações com base em insights da equipe de suporte;
* Apoiar iniciativas de testes de desempenho e otimização;
* Contribuir para a migração de sistemas legados para soluções modernas baseadas em nuvem.
### **Habilidades e experiências exigidas**
Obrigatórios:
* Hadoop, Spark (PySpark, Scala): Intermediário a avançado
* Python para Engenharia de Dados: Avançado
* SQL: Avançado
* Git / fluxos de trabalho GitFlow: Intermediário
* AWS (CloudFormation, IAM, Lambda, SQS, Athena, EMR), Unix: Intermediário
* Ferramentas DevOps/CI-CD (JIRA, GitLab, GitLab CI, NEXUS, SonarQube): Básico
Desejáveis:
* Experiência com Apache Airflow e Docker