Somos especialistas em **transformação tecnológica**, unindo expertise humana com IA para criar soluções tecnológicas escaláveis. Com mais de 8.000 CI\&Ters ao redor do mundo, construímos parcerias com mais de 1.000 clientes ao longo de nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana com IA para criar soluções tecnológicas escaláveis. Com mais de 8.000 CI\&Ters ao redor do mundo, construímos parcerias com mais de 1.000 clientes ao longo de nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Dados talentoso(a) e experiente para integrar nossa equipe e apoiar um parceiro estratégico na evolução, manutenção e melhoria contínua dos processos globais de encerramento financeiro. Esta posição terá como foco apoiar a reconciliação de dados financeiros, rotinas de demonstração de resultados (P\&L), pipelines de dados existentes e a integração de novas fontes de dados. O profissional também contribuirá para a construção de novos pipelines, a melhoria da qualidade dos dados e iniciativas que envolvam modelos de IA e capacidades avançadas de dados. Procuramos alguém prático(a), colaborativo(a) e analítico(a), que goste de resolver desafios complexos de dados e construir soluções confiáveis e escaláveis que gerem impacto real nos negócios. **Responsabilidades:** Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Desenvolver, manter e aprimorar pipelines de dados usando Databricks, PySpark, Python e SQL para transformar dados financeiros brutos em conjuntos de dados curados e confiáveis. Integração de Dados: Integrar novas fontes de dados ao ecossistema de dados existente, ajudando a expandir as capacidades da plataforma e melhorar a visibilidade dos negócios. Reconciliação de Dados Financeiros: Apoiar atividades de reconciliação financeira, rotinas de demonstração de resultados (P\&L) e processos globais de encerramento, garantindo consistência, precisão e rastreabilidade dos dados entre diferentes fontes. Processamento e Otimização de Dados: Processar grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados, otimizando transformações, formatos de armazenamento e desempenho de consultas com base nas melhores práticas do Delta Lake e da arquitetura Lakehouse. Manutenção e Suporte de Pipelines: Monitorar, solucionar problemas e prestar suporte a pipelines existentes, identificando falhas, investigando discrepâncias e assegurando o processamento diário e mensal confiável. Melhoria Contínua: Propor e implementar abordagens técnicas mais eficazes para melhorar desempenho, escalabilidade, manutenibilidade e qualidade dos dados no ecossistema de dados financeiros. Colaboração com Equipes Multifuncionais: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados existentes, partes interessadas nos negócios, equipes financeiras e equipes de tecnologia para compreender necessidades e entregar soluções de dados de alta qualidade. Governança e Qualidade dos Dados: Apoiar governança de dados, regras de validação, auditabilidade, documentação e controles para garantir dados financeiros confiáveis e bem gerenciados. Integração de IA: Apoiar iniciativas envolvendo modelos de IA e capacidades avançadas de dados, ajudando a integrar insights e automação impulsionados por IA em fluxos de trabalho de dados. **Requisitos para esta vaga:** Experiência sólida com Databricks, incluindo notebooks, jobs, workflows, clusters e boas práticas para construção de soluções de dados escaláveis. Domínio do processamento de dados com PySpark, Python e SQL, com experiência prática na transformação de dados brutos em conjuntos de dados curados e confiáveis. Experiência com a arquitetura Delta Lake e Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de dados e camadas de dados estruturados. Conhecimento do ecossistema de dados Azure, especialmente Azure Data Lake Storage, padrões de integração de dados e processamento de dados baseado em nuvem. Experiência em apoiar pipelines de dados financeiros, preferencialmente envolvendo reconciliação, demonstração de resultados (P&L), encerramento financeiro ou outros processos críticos de negócios. Experiência prática na manutenção e aprimoramento de pipelines existentes, incluindo solução de problemas, ajuste de desempenho, documentação e suporte em produção. Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semiestruturados, assegurando qualidade, rastreabilidade e prontidão para consumo analítico e empresarial. Mentalidade voltada à resolução de problemas, com habilidade para investigar dados complexos, compreender causas-raiz e propor soluções práticas em ambientes desafiadores de dados. Interesse ou experiência com modelos de IA e capacidades avançadas de dados, apoiando a integração de soluções impulsionadas por IA em fluxos de trabalho de dados. Proficiência em inglês para interação com equipes globais, discussões técnicas e documentação. **Desejável:** Familiaridade com frameworks e metodologias de IA. Experiência com capacidades avançadas, como otimização do Delta Lake, Databricks Workflows e Databricks Apps ou Streamlit. Experiência com práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo regras de validação, verificações de reconciliação, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução de pipelines. \#LI\-JP3 **Nossos benefícios:*** Plano de saúde e odontológico * Auxílio-refeição e auxílio-alimentação * Auxílio-creche * Licença paternidade estendida * Parceria com academias e profissionais da saúde e bem-estar por meio da Wellhub (Gympass) TotalPass; * Participação nos Resultados (PLR); * Seguro de vida * Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); * Clube de descontos * Plataforma online gratuita dedicada ao bem-estar físico, mental e integral * Curso de gravidez e parentalidade responsável * Parcerias com plataformas de ensino online * Plataforma de aprendizado de idiomas E muitos mais! Mais detalhes sobre nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é uma pessoa com deficiência, é importante **apresentar sua avaliação durante o processo seletivo.** *Veja quais dados devem constar no laudo clicando aqui*. Assim, podemos garantir o apoio e as adaptações de que você precisa. **Se ainda não tiver a avaliação, não se preocupe: podemos apoiá-lo(a) na obtenção dela.** Contamos com uma equipe dedicada de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte conosco para fazer essa jornada lado a lado.
João Silva
Indeed · HR
João Silva
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