Somos especialistas em **transformação tecnológica**, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI\&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time em um projeto de estruturação da plataforma de dados de um cliente do setor de serviços financeiros e gestão de ativos. Você será responsável por dar vida às definições arquiteturais, transformando diretrizes técnicas em pipelines robustos, modelos de dados consistentes e soluções escaláveis que permitirão ao cliente organizar e extrair valor de seus dados — hoje dispersos em planilhas e repositórios não estruturados. Neste papel, você atuará de forma operacional e colaborativa, implementando pipelines de ELT/ETL, construindo as camadas do Data Lake/Lakehouse e garantindo a qualidade e rastreabilidade dos dados, sempre sob orientação do(a) Arquiteto(a) de Dados. O ambiente é de small data com foco em integração e estruturação, o que valoriza profundidade técnica, bom senso de engenharia e capacidade de entregar com autonomia dentro do escopo definido. **Responsabilidades:** * Desenvolvimento de Pipelines: Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de fontes diversas, incluindo planilhas, SharePoint e bases relacionais, seguindo os padrões definidos pela arquitetura; * Construção da Plataforma de Dados: Construir e organizar as camadas do Data Lake/Lakehouse (Bronze, Silver e Gold / Medallion Architecture) com formatos otimizados como Delta Lake e Parquet; * Transformação e Modelagem: Desenvolver transformações de dados utilizando PySpark e SQL avançado, implementando modelos definidos pela arquitetura nas camadas analíticas da plataforma; * Estratégias de Ingestão: Implementar estratégias de carga (full load ou incremental) adequadas ao volume e criticidade de cada domínio de dados — com foco em eficiência para contextos de small data; * Qualidade de Dados: Implementar testes e verificações automatizadas de qualidade de dados nos pipelines, garantindo consistência, integridade e rastreabilidade ao longo das camadas; * Catalogação e Governança: Apoiar a catalogação e documentação de ativos de dados com foco em linhagem e classificação, seguindo diretrizes de governança definidas pelo(a) Arquiteto(a), estabelecendo um catálogo de dados unificado como elemento central de gestão da plataforma; * Observabilidade: Garantir a observabilidade dos pipelines por meio de logs, alertas e monitoramento proativo; * Documentação: Documentar modelos, transformações e regras de negócio aplicadas nos pipelines, garantindo rastreabilidade e manutenibilidade da solução. **Requisitos para este desafio:** * Experiência comprovada com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem; * Sólida experiência com PySpark para desenvolvimento de pipelines e transformações de dados em plataformasdistribuídas; * Experiência com SQL avançado para consultas, transformações e modelagem analítica; * Conhecimento de Microsoft Azure (Azure Data Factory, ADLS Gen2 e/ou Microsoft Fabric); * Experiência com formatos de dados como Delta Lake, Parquet ou ORC; * Experiência com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Medallion Architecture; Experiência com catalogação e linhagem de dados, incluindo Unity Catalog (Databricks). * **Diferencial:** * Experiência com Databricks e/ou Snowflake como plataforma de processamento de dados; * Familiaridade com Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines ou Dataflows); * Experiência com Microsoft Purview para catalogação e linhagem de dados; * Conhecimento de dbt para transformações e testes de qualidade de dados; * Experiência com orquestração de pipelines via Apache Airflow ou Prefect; * Certificação DP\-700 ou equivalente; * Boas práticas de desenvolvimento: versionamento com Git, testes automatizados, documentação e CI/CD; * Familiaridade com Gen AI e agentes autônomos aplicados a dados. \#LI\-BS3 \#senior **Nossos benefícios:*** Plano de saúde e odontológico; * Vale alimentação e refeição; * Auxílio\-creche; * Licença parental estendida; * Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Seguro de Vida; * Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); * Clube de descontos; * Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar; * Curso gestante e parentalidade responsável; * Parceria com plataformas de cursos online; * Plataforma para aprendizagem de idiomas; * E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** *Consulte quais dados são necessários conter no laudo* *clicando aqui.*Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo.** Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
João Silva
Indeed · HR
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