Engenheiro MLOps ID72409

Descrição

**Sobre a vaga** Estamos procurando um **Engenheiro MLOps Pleno/Sênior** para assumir a transição completa do ciclo de vida, desde a experimentação em IA/ML até a implantação confiável em produção, construindo e mantendo a infraestrutura, os pipelines e a automação necessários para implantar modelos de forma eficiente e em larga escala. Você implementará sistemas de monitoramento em produção, detecção de desvio (drift), rastreamento de experimentos e versionamento de modelos, além de gerenciar ambientes em nuvem e recursos computacionais de GPU para garantir escalabilidade com custo efetivo. A posição é presencial em Dallas, TX, e exige colaboração estreita com cientistas de dados e pesquisadores de IA para transformar modelos experimentais em soluções prontas para produção. **Suas responsabilidades** * Assumir a transição completa do ciclo de vida, desde a experimentação em IA/ML até a implantação confiável e de alto desempenho em produção; * Construir, manter e dimensionar a infraestrutura, a automação e os fluxos de trabalho de CI/CD necessários para implantação rápida e eficiente de modelos; * Implementar sistemas robustos de monitoramento em produção, criar painéis de visibilidade e configurar detecção de desvio (drift) de dados e conceitual para assegurar a precisão contínua dos modelos e a confiabilidade do sistema; * Gerenciar o rastreamento de experimentos e o versionamento de modelos para garantir total reprodutibilidade e rastreabilidade de todos os modelos em produção; * Colaborar de perto com cientistas de dados e pesquisadores de IA para transformar modelos experimentais em soluções robustas e prontas para produção; * Gerenciar ambientes em nuvem e recursos computacionais de GPU para assegurar que os sistemas sejam não apenas altamente escaláveis, mas também economicamente viáveis. **Requisitos obrigatórios** * **Experiência profissional em MLOps, DevOps, Engenharia de Dados, Aprendizado de Máquina ou Engenharia de Software**; * **Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área técnica correlata** (ou experiência prática equivalente); * **Experiência prática com rastreamento de experimentos, registro/versionamento de modelos, detecção de desvio (drift) e monitoramento em produção**; * **Ampla experiência prática** em navegação por ambientes em nuvem e gerenciamento/provisão de recursos computacionais de GPU; * **Conhecimento aprofundado de containerização (por exemplo, Docker, Kubernetes)** e no projeto de pipelines robustos de CI/CD para implantações automatizadas; * **Compreensão sólida dos fundamentos de IA/ML**, para comunicar-se, solucionar problemas e colaborar efetivamente com desenvolvedores de modelos aplicados; * Nível de inglês intermediário-avançado. **Benefícios e vantagens** * **Desenvolvimento profissional:** Acelere sua trajetória com mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Alinhamos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de ponta, incluindo empresas da lista Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horário:** Adapte sua agenda para alcançar o equilíbrio ideal entre vida profissional e pessoal, com opções de trabalho remoto e presencial — o que for mais adequado para você, garantindo maior felicidade e produtividade. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto