Engenheiro de Dados Sênior

Descrição

Por que a Valtech? Somos consultores, visionários, criativos e especialistas em tecnologia. Abraçamos tudo relacionado ao universo digital. Conversamos uns com os outros. Divertimo-nos. Adoramos nossos clientes. Estamos olhando para o futuro • Somos globais Por que a Valtech? Somos a empresa de inovação em experiências \- um parceiro confiável das marcas mais reconhecidas do mundo. Para nossos colaboradores, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura orientada por valores, carreiras internacionais e a chance de moldar o futuro das experiências. **A oportunidade** Na Valtech, você encontrará um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto significativo e crescimento profissional. Seja pioneiro em novas soluções digitais, desafie o pensamento convencional ou construa a próxima geração de experiências para clientes: seu trabalho ajudará a transformar setores inteiros. Temos orgulho de: * Do trabalho que realizamos e da inovação que impulsionamos * De nossos valores de compartilhar, cuidar e ousar * De uma cultura organizacional que estimula a criatividade, a diversidade e a autonomia * De nossa estrutura global sem fronteiras, que permite colaboração perfeita **O cargo** Como **Engenheiro de Dados Sênior**, você é apaixonado por inovação em experiências e ansioso para expandir os limites do possível. Você possui mais de cinco anos de experiência, mentalidade voltada para o crescimento e determinação para gerar um impacto duradouro. Você se destacará nesse cargo se for: * Um resolvedor curioso de problemas que desafia o status quo * Um colaborador que valoriza o trabalho em equipe e o compartilhamento de conhecimento * Entusiasmado pela interseção entre tecnologia, criatividade e dados * Experiente em metodologias Ágeis e consultoria (um diferencial) **Responsabilidades do cargo** * Liderar fluxos de trabalho complexos de engenharia de dados em múltiplas áreas de negócio, sistemas-fonte, domínios ou grupos de partes interessadas. * Definir abordagens de engenharia de dados alinhadas às necessidades comerciais, realidades dos sistemas-fonte, restrições da plataforma, padrões de transformação e requisitos de consumo downstream. * Traduzir necessidades ambíguas das partes interessadas em estratégias estruturadas de pipelines, padrões de ingestão, designs de transformação, camadas de dados curados e recomendações acionáveis. * Orientar o projeto e a implementação de padrões escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização em data warehouses em nuvem, lakehouses e ambientes analíticos. * Estabelecer e reforçar boas práticas para design de esquemas, modularidade de pipelines, arquitetura de dados em camadas, validação de dados, rastreabilidade de linhagem, disciplina de agendamento, tratamento de erros e padrões de engenharia sustentáveis. * Projetar e aprimorar fluxos de trabalho reutilizáveis de engenharia de dados que suportem relatórios, dashboards, ciência de dados, fluxos de trabalho de IA e casos de uso agentes. * Apoiar o dimensionamento da equipe, alocação de tarefas, priorização e qualidade na entrega em projetos de engenharia de dados. * Gerenciar, orientar e desenvolver profissionais por meio de feedback, orientação e apoio ao desempenho. * Revisar entregáveis quanto à clareza, rigor técnico, qualidade, consistência e utilidade comercial. * Auxiliar as equipes a melhorar a qualidade dos dados, reduzir a fragilidade dos pipelines, fortalecer o alinhamento com fontes e aumentar a confiança em conjuntos de dados governados downstream. * Apoiar padrões de engenharia de dados que melhorem a prontidão para IA e agentes, incluindo conjuntos de dados ricos em metadados, organização favorável à recuperação, suporte à preparação de documentos e fragmentos, caminhos de acesso governados e disponibilidade escalável de dados para fluxos de trabalho downstream. * Colaborar com Engenheiros de Análise de Dados, Analistas de Dados, Cientistas de Dados, Cientistas de IA, Engenheiros de IA, Engenheiros de Plataforma de IA e Arquitetos para alinhar as bases de dados às necessidades analíticas, de IA e de plataforma downstream. * Contribuir para contratações, integração, desenvolvimento de competências e maturidade da equipe dentro da prática de engenharia de dados. * Seguir normas estabelecidas de governança, privacidade, segurança e qualidade de dados em todo o trabalho da equipe. **Qualificações obrigatórias** Para ser considerado para este cargo, você deve atender às seguintes qualificações essenciais: * Conhecimento aprofundado em engenharia de dados, plataformas de dados baseadas em nuvem e projeto de pipelines escaláveis. * Grande capacidade de definir abordagens de engenharia de dados em ambientes comerciais complexos com múltiplos sistemas, domínios e consumidores downstream. * Excelentes habilidades de liderança interpessoal, incluindo orientação, feedback, priorização e apoio ao desenvolvimento da equipe. * Amplo entendimento dos conceitos ETL e ELT, evolução de esquemas, orquestração, gerenciamento de dependências, design de dados em camadas e necessidades de consumo de dados downstream. * Familiaridade sólida com SQL, Python, Spark, PySpark e fluxos de trabalho nativos de nuvem em engenharia de dados. * Profundo conhecimento de padrões arquiteturais como medallion, lakehouse, warehouse ou em camadas, e seu papel na reutilização governada de dados. * Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas em questões de qualidade de dados, desafios de desempenho, riscos de dependência e design de transformações. * Conhecimento prático de como bases de dados confiáveis habilitam machine learning, fluxos de trabalho de IA, qualidade de recuperação, sistemas agentes e comportamento aplicado governado. * Excelentes habilidades de gestão de partes interessadas e capacidade de comunicar-se com clareza com públicos técnicos e não técnicos. * Capacidade de equilibrar qualidade na entrega, carga de trabalho da equipe, urgência comercial e expectativas das partes interessadas em múltiplos fluxos de trabalho. * Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês, incluindo confiança em interações com clientes e lideranças. * Capacidade de colaborar eficazmente com equipes distribuídas nas Américas e em múltiplas disciplinas. * Nível de inglês intermediário-avançado * Requisitos técnicos: Microsoft Fabric, Microsoft Foundry, APIM Gateway, App Insights e Cosmos DB. **Compromisso com a inclusão de todas as pessoas** Projetamos experiências que funcionam para todos os tipos de pessoas \- e isso começa com nossas próprias equipes. Na Valtech, somos intencionais ao construir uma cultura inclusiva em que todos se sintam apoiados para crescer, prosperar e alcançar seus objetivos. Independentemente de sua origem, você pertence aqui. Explore nosso site sobre Diversidade e Inclusão para saber como estamos criando uma Valtech mais justa para todos. **Os benefícios** Este é um cargo **CLT/PJ**, com base no **Brasil**. Além de um pacote remuneratório competitivo, oferecemos: * Flexibilidade, com opções de trabalho remoto e híbrido (dependente do país) * Avanço na carreira, com mobilidade internacional e programas de desenvolvimento profissional * Aprendizado e desenvolvimento, com acesso a ferramentas de ponta, treinamentos e especialistas do setor Nossos benefícios são adaptados a cada localidade. Seu Parceiro de Talentos fornecerá todos os detalhes durante o processo seletivo. **Seu processo de candidatura** Após sua inscrição, nossa equipe de Aquisição de Talentos analisará sua candidatura. Caso suas habilidades e experiência correspondam ao cargo, entraremos em contato para as próximas etapas. Seu currículo deve conter informações-chave sobre experiências e especializações relevantes. Não exigimos informações como idade, gênero, estado civil ou foto em sua candidatura. Avaliamos todos os candidatos com base em habilidades, experiência e potencial. * ️ Cuidado com fraudes em recrutamento: apenas interaja com endereços de e-mail oficiais da Valtech. Estamos comprometidos com inclusão e acessibilidade. Caso precise de adaptações razoáveis durante o processo de entrevista, indique-o diretamente em sua candidatura ou informe seu Parceiro de Talentos. **Sobre a Valtech** A Valtech é a empresa de inovação em experiências, criada para revelar uma nova maneira de experimentar o mundo. Ao combinar ofícios, categorias e culturas, ajudamos marcas a descobrir novos valores em um mundo cada vez mais digital. Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos a transformação de organizações líderes, como L’Oréal, Mars, Audi, P\&G, Volkswagen, Dolby e outras. Na Valtech, não falamos apenas sobre transformação. Nós a realizamos. Nossas pessoas são o coração do nosso sucesso, e cultivamos um ambiente de trabalho onde todos têm o apoio necessário para prosperar, crescer e inovar. Você está pronto para criar o que vem a seguir? Junte-se a nós.