Analytics Engineer - PL

Descrição

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte\-se a nós! \# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos um **Analytics Engineer Pleno,** que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Procuramos um(a) profissional que atue como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados e as áreas de negócio. Sua principal função é traduzir requisitos de negócios em modelos analíticos por meio da transformação de dados brutos em dados estruturados, limpos, padronizados e confiáveis para consumo por analistas de dados e profissionais das áreas de negócio. Para isso, deve possuir habilidades ligadas à engenharia de dados, bem como habilidades de comunicação e gestão. **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** * Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados, estruturando\-os em camadas de transformação (bronze, silver, gold) em plataformas como Databricks, BigQuery, Snowflake ou Redshift * Trabalhar com Delta Lake e Unity Catalog no contexto de projetos em Databricks * Definir e padronizar métricas de negócio em conjunto com as áreas de produto e análise dos clientes * Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados por meio de testes automatizados e monitoramento de pipelines * Apoiar a construção de camadas semânticas que viabilizem o uso autônomo de dados pelos times de negócio * Contribuir com a documentação técnica dos projetos entregues * Colaborar com times de produto, negócio e engenharia para entender necessidades analíticas **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * Capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos * Organização e autogestão * Conhecimento e experiência com SQL e modelagem dimensional * Conhecimento e experiência com Python * Familiaridade com serviços de nuvem (Azure, AWS, GCP) * Conhecimento de Git para versionamento de código * Conhecimento e experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, Tableau etc) **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica * Entrevista com o cliente * Contratação