Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir. Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente. **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos um(a) **Senior Data Scientist hands\-on** para atuar no desenvolvimento de automações, pipelines de dados e modelos de Machine Learning, com foco inicial em projetos críticos relacionados a **Fraud**.**,** que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de *anywhere office*. **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** Esse(a) profissional terá atuação técnica direta, com forte ownership sobre o código, automação de rotinas, construção de pipelines, deploy e monitoramento de modelos em produção, garantindo confiabilidade, rastreabilidade e evolução contínua das soluções. Entre as principais responsabilidades, estão: * + Desenvolver scripts, automações e pipelines utilizando **Python, PySpark e SQL**, modernizando processos legados relacionados à gestão de bases, regras e motores de alertas; + Construir modelos de **Machine Learning end\-to\-end**, desde o scoping, exploração de dados, criação de features, seleção, avaliação e interpretação dos modelos até o deploy, monitoramento e retreinamento; + Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos, especialmente com **Spark**, garantindo performance, qualidade e confiabilidade dos dados; + Documentar decisões técnicas, automações, experimentos e limitações, assegurando reprodutibilidade e auditabilidade das soluções; + Atuar como referência técnica para o time, apoiando profissionais mais juniores em Data Science por meio de orientação prática, code review e disseminação de boas práticas de engenharia e Machine Learning. **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * Experiência sólida como **Senior Data Scientist**, com atuação hands\-on e ownership técnico em iniciativas de **IA/ML end\-to\-end**; * Forte domínio de **Python** aplicado a Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines; * Experiência prática com **pipelines de Machine Learning**, versionamento de modelos/artefatos e reprodutibilidade; * Vivência com **monitoramento de modelos**, gestão de drift e manutenção de soluções em produção; * Experiência com dados em larga escala e ambientes distribuídos, especialmente com **PySpark**; * Capacidade de traduzir processos legados em automações robustas, escaláveis e rastreáveis; * Autonomia, senso de ownership e capacidade de tomar decisões técnicas com responsabilidade; * Boa comunicação para explicar decisões técnicas de forma clara, objetiva e colaborativa; * Capacidade de conduzir reuniões em **inglês**. **O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?** * Experiência prévia na construção de modelos voltados à **detecção ou prevenção de fraude**; * Vivência em ambientes regulados ou com dados sensíveis; **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica \+ Live coding * Entrevista com o cliente * Contratação
João Silva
Indeed · HR
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