Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos Engenheiro de Dados Pleno para atuar em um ambiente colaborativo e dinâmico, focado na implementação de boas práticas, desenvolvimento de soluções e manutenção de arquitetura de dados.
Principais Destaques:
1. Ambiente colaborativo e dinâmico com aprendizado contínuo
2. Desenvolvimento de soluções e apoio na criação de produtos de dados
3. Contribuição para manutenção e evolução da arquitetura de dados
Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
**O QUE BUSCAMOS?**
Buscamos **Engenheiro de dados \- Pleno,** que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de *anywhere office*.
**ATENÇÃO!**
* Para essa vaga, o modelo de trabalho é**Presencial****,** sendo necessário ter disponibilidade para atuar no **bairro Vila Madalena/SP**
**O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?**
* Atuar na implementação e aplicação de boas práticas e processos junto ao time de Engenharia de Dados;
* Desenvolver soluções e apoiar na criação de produtos de dados que facilitem e agilizem os processos da área;
* Contribuir com a manutenção e evolução da arquitetura de dados;
* Projetar, construir, manter e otimizar pipelines de dados, **com foco em arquitetura Snowflake**;
* Atuar com a stack: **Snowflake**, Azure Cloud, Repos, DevOps, Data Factory, Power BI, SQL e Python;
* Aplicar boas práticas de segurança e governança de dados em ambientes cloud;
* Apoiar na gestão e otimização de custos (FinOps) relacionados às demandas de Engenharia de Dados;
* Entender e questionar demandas levantadas pelos times de negócio, TI ou Dados, contribuindo com soluções técnicas adequadas.
**O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?**
* Graduação superior completa;
* **Experiência prática e sólida com Snowflake** e **Azure;**
* Experiência com projetos utilizando **dbt** (integrado ao Snowflake);
* Conhecimento sólido em **SQL e Python**;
* Experiência com **Produto de Dados e/ou Plataforma de Dados**;
* Experiência com metodologias ágeis;
* Perfil proativo e com foco em aprendizado contínuo.
**ETAPAS DO PROCESSO:**
* Inscrição
* Fit cultural
* Entrevista técnica
* Entrevista com o cliente
* Contratação