Desenvolvedor Python Pleno (suporte)

Descrição

**Description:** ---------------- Objetivo do Cargo Atuar como o pilar técnico de Nível 3 (N3\) dentro da operação de suporte do 4MDG. O Desenvolvedor Python Pleno será responsável por garantir a estabilidade das operações dos nossos clientes, atuando diretamente na resolução de incidentes complexos, construção de rotinas de ETL e manutenção de integrações sistêmicas. Além de "colocar a mão no código", este profissional terá interface direta com clientes corporativos para alinhar arquiteturas de dados e diagnosticar gargalos em fluxos de Master Data Governance (MDG). Principais Responsabilidades Resolução de Incidentes (N3\): Analisar, debugar e corrigir bugs sistêmicos e falhas de integração escalados pelo time de atendimento (N1/N2\), garantindo o cumprimento dos SLAs estabelecidos. Integrações e ETL: Desenvolver, monitorar e otimizar pipelines de dados (ETL) e integrações via API (REST/SOAP) entre a plataforma 4MDG e os ecossistemas dos clientes (ERPs, data warehouses, etc.). Automação e Lógica de Back\-end: Criar scripts e rotinas em Python focados estritamente na automação de processos e regras de negócio no back\-end, garantindo alta performance sem necessidade de alteração na interface de usuário (UI) do produto. Análise de Fluxos MDG: Investigar a arquitetura e a performance dos fluxos de governança de dados na plataforma, identificando oportunidades para refatoração de código ou otimização de consultas em banco de dados. Interface com o Cliente: Conduzir reuniões técnicas com times de TI, arquitetos de dados e Key Users dos clientes para troubleshooting de incidentes críticos, alinhamento de requisitos de integração e apresentação de soluções técnicas. Requisitos e Qualificações Experiência sólida no desenvolvimento de aplicações e scripts utilizando Python (nível Pleno). Domínio na construção e manutenção de processos de ETL, manipulação de grandes volumes de dados e arquitetura de integrações. Forte conhecimento em consumo e construção de APIs RESTful. Experiência avançada em bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL) e habilidade para criar consultas (queries) complexas e performáticas. Excelente comunicação verbal e escrita: capacidade de traduzir problemas técnicos complexos em uma linguagem clara durante reuniões com clientes. Perfil analítico e resiliente para atuar em ambientes de suporte de alta criticidade (SaaS B2B). Diferenciais (Nice to have) Experiência prévia trabalhando em times de Sustentação de Software (N3\) ou suporte a plataformas SaaS. Conhecimento em plataformas de backend\-as\-a\-service (BaaS), como Supabase. Familiaridade com conceitos de Master Data Management (MDM) e fluxos de governança corporativa. Vivência com integrações ou consumo de APIs de sistemas de ITSM/Helpdesk (como Freshdesk). **Requirements:** ----------------- Requisitos técnicos (essenciais) * Python avançado: OOP, módulos/pacotes, testes unitários, logging, profiling e otimização. * SQL avançado: modelagem, performance, stored procedures, triggers, funções de janela e queries complexas. * Experiência com integrações REST (e desejável SOAP) e/ou mensageria (ex.: Kafka). * Boas práticas de engenharia: Git, code review, padrões de projeto, documentação e qualidade. * Familiaridade com Docker e noções de Kubernetes para execução/orquestração de serviços. * Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e práticas de CI/CD. ⸻ Diferenciais (desejáveis) * NiFi avançado: clustering, alta disponibilidade, monitoramento de performance e configuração de segurança; uso de scripts customizados (Groovy/Python). * Experiência com NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis), incluindo índices e particionamento. * Conhecimento em data lakes, data warehouses e soluções de streaming (Flink, Spark Streaming). * Observabilidade: Prometheus, Grafana, ELK. * Segurança e compliance aplicados a integrações (LGPD/GDPR, boas práticas de proteção de dados). ⸻ Competências comportamentais * Liderança técnica em pequenos projetos e mentoria para formar novos talentos. * Comunicação clara com stakeholders, justificando escolhas técnicas e trade\-offs. * Autonomia para gestão de tempo, prioridades e resolução de problemas críticos. * Visão sistêmica para avaliar impacto de mudanças em múltiplos fluxos e sistemas. * Mentalidade ágil e foco em entrega contínua de valor. * Colaboração e empatia para atuar com DevOps, QA, Produto e Negócios. * Capacidade de negociação e gestão de conflitos (prazo, escopo, recursos). * Visão estratégica para propor tecnologias e evoluções alinhadas ao negócio.