Descrição
Buscamos um(a) Analytics Engineer para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines analíticos em ambiente de dados em nuvem. O profissional será responsável por construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações consumidas pelas áreas de negócio e times analíticos.
**Responsabilidades e atribuições**
Atuará com Python e Spark para processamento de dados em larga escala, utilizando Airflow como ferramenta de orquestração. Será responsável por pipelines de extração e integração em AWS, operando em ambientes distribuídos com Kubernetes e EMR.
No armazenamento e camada analítica, trabalhará com SQL, S3 e Trino, apoiando a modelagem e consulta de dados analíticos. Também participará da definição e manutenção da infraestrutura de dados utilizando Terraform, apoiado por framework proprietário de Infraestrutura como Código (IaC).
O profissional irá colaborar com times de engenharia, analytics e negócio, atuando no tuning e otimização de jobs Spark, versionamento e padronização de pipelines, além de contribuir com boas práticas de observabilidade, governança e escalabilidade da plataforma.
**Requisitos e qualificações**
* Experiência sólida com desenvolvimento de pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização).
* Conhecimento em **Python** para processamento de dados.
* Experiência com **Spark** para processamento em larga escala.
* Vivência com **Airflow** para orquestração de workflows.
* Experiência com serviços de dados na **AWS**, especialmente com **S3 e EMR**
* Experiência com ambientes distribuídos e conteinerização, utilizando **Kubernetes**.
* Domínio de **SQL** para modelagem e consulta de dados analíticos.
* Experiência com motores de consulta distribuída, como **Trino**.
* Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC), utilizando **Terraform**.
* Experiência com versionamento de código (Git).
* Vivência com otimização e tuning de jobs Spark.
* Conhecimento em boas práticas de governança, observabilidade e qualidade de dados.
**Informações adicionais**
* Remuneração competitiva com base na experiência;
* Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
* Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
* Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
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