Profissional de Engenharia de Dados Sênior

Descrição

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? ### **Sobre a Vaga** Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado(a) para projetar, desenvolver e otimizar soluções de dados escaláveis que suportem iniciativas de analytics, relatórios e inteligência de negócios. Nesta função, você será responsável por desenvolver pipelines de dados robustos, projetar modelos de dados corporativos e implementar soluções modernas de data warehouse utilizando a plataforma Snowflake. O(a) profissional ideal possui sólida experiência em Snowflake, SQL, integração de dados via APIs e arquitetura de dados corporativa, com forte foco em qualidade de dados, automação, desempenho e governança. **Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:** * Projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis utilizando a plataforma Snowflake Data Cloud. * Projetar e administrar bancos de dados, schemas, tabelas, stages, warehouses e objetos de segurança no Snowflake. * Desenvolver e otimizar consultas SQL de alta performance, transformações e pipelines de dados. * Projetar e implementar arquiteturas modernas no modelo Medallion, incluindo as camadas Raw/Bronze, Curated/Silver e Business/Gold. * Desenvolver pipelines automatizados de ingestão de dados estruturados e semiestruturados, incluindo dados JSON provenientes de APIs REST e plataformas SaaS. * Implementar processos de carga de dados utilizando recursos do Snowflake, como COPY INTO, Snowpipe, Streams e Tasks. * Desenvolver e manter procedures, funções definidas pelo usuário (UDFs), views e outros objetos de banco de dados para suportar regras de negócio reutilizáveis. * Projetar e manter modelos de dados canônicos, independentes de plataforma, consolidando informações provenientes de múltiplos sistemas de origem. * Criar e manter mapeamentos de origem para destino (source\-to\-target mappings), regras de transformação e processos de harmonização de dados. * Projetar modelos dimensionais, incluindo esquemas estrela (Star Schema), para suportar relatórios e análises. * Desenvolver estratégias de carga incremental, processos de Change Data Capture (CDC) e frameworks automatizados de validação de dados. * Garantir a qualidade, consistência, integridade e confiabilidade dos dados em toda a plataforma. * Implementar e manter padrões de governança de dados, práticas de gerenciamento de metadados e controle de acesso baseado em papéis (RBAC) no Snowflake. * Otimizar o desempenho do banco de dados, a utilização dos warehouses e a execução de consultas para maximizar a eficiência e minimizar custos. * Colaborar com arquitetos de dados, analistas, engenheiros de software e stakeholders de negócio para entregar soluções de dados escaláveis. * Apoiar processos de implantação utilizando CI/CD e gerenciar o código do banco de dados por meio de controle de versão baseado em Git. **Para essa vaga, você deve ter:** * Inglês avançado para conversação. * Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, sendo capaz de preparar dados para análises preditivas e prescritivas. * Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python; * Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc). * Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados. * Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins. * Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins. * Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos. * Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas. **É um diferencial se você tiver:** * Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. * Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código da vaga: ebbf**