Resumo da Vaga: O Engenheiro(a) de Dados atuará no desenvolvimento de plataformas modernas de dados em um projeto estratégico de Utilities, contribuindo para a transformação digital e trabalhando em arquiteturas escaláveis e pipelines de alta performance. Principais Destaques: 1. Atuação em projeto estratégico no setor de Utilities (Energia) 2. Desenvolvimento de plataformas modernas de dados para analytics e IA 3. Ambiente colaborativo e inovador com foco em impacto real Job Description Como Engenheiro(a) de Dados, você fará parte de uma equipe de Data \& AI atuando em um projeto estratégico do setor de Utilities (Energia). Sua atuação será fundamental para o desenvolvimento de plataformas modernas de dados que suportam iniciativas de analytics, inteligência artificial e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a transformação digital do negócio. Você trabalhará em um ambiente colaborativo e inovador, participando da construção de arquiteturas escaláveis e pipelines de dados de alta performance, garantindo disponibilidade, qualidade e governança das informações. Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, trabalhando em projetos que geram impacto real nos negócios. Aqui, você encontrará oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração com especialistas e acesso a tecnologias modernas que impulsionam a transformação digital. Together we do what matters. **Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:** * Vale refeição ou alimentação * Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) * Convênio médico e odontológico * Certificações e treinamentos * Seguro de vida * Previdência privada * Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães * Participação nos resultados da empresa * Wellhub * Auxílio creche * Mentoria de carreira * Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) * Sessões de bem\-estar * Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível **Responsabilidades** * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT; * Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud; * Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google BigQuery; * Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow (Google Composer); * Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning; * Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados; * Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture); * Aplicar práticas de DataOps, automação e CI/CD em ambientes de dados; * Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio; * Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias. Qualification **Habilidades e experiências** **Requisitos obrigatórios** * Experiência sólida em Engenharia de Dados; * Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; * Conhecimentos avançados em Python e SQL; * Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), ou ambientes Azure e AWS; * Experiência com Google BigQuery; * Vivência com Apache Airflow e/ou Google Composer; * Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica; * Experiência com Git e versionamento de código; Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas. * **Diferenciais** * Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold); * Conhecimento em práticas de CI/CD, DataOps ou DevOps aplicadas a ambientes de dados; * Experiência com Machine Learning e Engenharia de Features; * Vivência em projetos do setor de Energia ou Utilities; * Conhecimento em processamento de dados em streaming e arquiteturas modernas de analytics.
João Silva
Indeed · HR
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