Analista de BI Pleno | Presencial

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Analista de BI Pleno para atuar em modelagem, otimização e desenvolvimento de dashboards, em um ambiente colaborativo focado em tecnologia e aprendizado contínuo. Principais Destaques: 1. Ambiente colaborativo com foco em tecnologia e aprendizado contínuo 2. Desenvolvimento de grandes projetos para clientes nacionais e internacionais 3. Foco em modelagem de dados, performance e UX de dashboards Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir. Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente. **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos um(a) **Analista de BI Pleno,** que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA). **ATENÇÃO:** Esta é uma vaga presencial para Vila Madalena, São Paulo – SP **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** **— Foco em Modelagem e Performance:** * **Modelagem de Dados e Camada Semântica:** Estruturar e manter a camada semântica nas ferramentas de BI, definindo relacionamentos, regras de negócio e cálculo de medidas complexas * **Otimização de Performance:** Analisar e otimizar *queries* SQL no **Snowflake** para garantir alto desempenho na extração e processamento dos dados * **Garantia de Qualidade dos Dados:** Assegurar que os modelos fiquem limpos, padronizados e performáticos para consumo analítico * **Interface Técnica:** Atuar em estreita colaboração com a Engenharia de Dados para alinhar a estrutura de tabelas, cargas e arquitetura de dados **— Foco em UX, Dashboards e Experiência do Usuário:** * **Desenvolvimento de Visualizações:** Construir relatórios, dashboards e aplicações analíticas interativas (Power BI, Streamlit em Snowflake, entre outras) * **Design e UX/UI de Dados:** Aplicar boas práticas de design, padronização visual e experiência do usuário na criação de painéis executivos e operacionais * **Evolução Contínua e Feedback:** Ajustar relatórios e entregas em parceria com o Gerente de Projetos, absorvendo feedbacks das áreas de negócio * **Garantia de Estabilidade:** Sustentar a operação dos dashboards no dia a dia, garantindo a continuidade e a acurácia dos dados apresentados **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * **Experiência Profissional:** Vivência consistente em projetos de dados ponta a ponta * **Domínio de Snowflake:** Prática comprovada no uso do Snowflake para consulta, manipulação e extração de dados * **Linguagem SQL Avançada:** Capacidade de construir, ler e otimizar consultas complexas * **Ferramentas de BI:** Domínio em desenvolvimento de dashboards (especialmente Power BI) * **Modelagem de Dados:** Conhecimento sólido em modelagem relacional e dimensional (Star Schema, Snowflake Schema) * **Capacidade Analítica e Comunicação:** Facilidade para trabalhar com demandas ágeis e interagir com times multidisciplinares **O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?** * **Desenvolvimento em Streamlit:** Experiência prática na criação de aplicações usando **Streamlit in Snowflake** * **Conhecimento em Python:** Habilidade em Python para manipulação de dados e automações * **Design de Dashboards (Data Viz):** Domínio de técnicas avançadas de *Data Visualization*, *Storytelling* com dados e UX/UI aplicada a relatórios * **Certificações:** Certificações oficiais em Snowflake (*SnowPro Core*) ou Microsoft Power BI (*PL\-300*) * **Práticas de Engenharia de Dados:** Conhecimentos básicos sobre ferramentas de orquestração ou transformação de dados (como dbt ou Airflow) **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica * Entrevista com o cliente * Contratação