Descrição
Resumo:
Como Engenheiro Full Stack Sênior, você construirá e otimizará uma plataforma SaaS multilocatário, moldando sistemas front-end e back-end para entregar experiências contínuas e orientadas por dados.
Pontos principais:
1. Construir e otimizar uma plataforma SaaS multilocatário
2. Influenciar decisões de produto e impactar resultados comerciais
3. Trabalhar com pessoas que se importam em um ambiente de alto impacto
**Sobre nós**
A AgileEngine é uma empresa da lista Inc. 5000 que cria softwares premiados para marcas da Fortune 500 e startups inovadoras em mais de 17 setores. Somos reconhecidos como líderes em áreas como desenvolvimento de aplicações e IA/ML, e nossa cultura centrada nas pessoas já nos rendeu diversos prêmios de Melhor Local para Trabalhar.
Se você procura um lugar para crescer, gerar impacto e trabalhar com pessoas que se importam, adoraríamos conhecê-lo!
**Sobre a vaga**
Como Engenheiro Full Stack Sênior, você construirá e otimizará uma plataforma SaaS multilocatário, moldando tanto os sistemas front-end quanto os back-end para entregar experiências contínuas e orientadas por dados. Você trabalhará com tecnologias modernas em nuvem, influenciará decisões de produto e terá impacto direto no desempenho, na escalabilidade e nos resultados comerciais em um ambiente dinâmico e de alto impacto.
**O que você fará**
* Construir uma interface de usuário SaaS multilocatário e baseada em papéis usando React;
* Desenvolver visualizações intensivas em dados alimentadas pelo BigQuery;
* Implementar filtros, paginação e cache de alto desempenho;
* Habilitar downloads seguros de arquivos usando URLs assinadas de curta duração do GCS;
* Projetar e implementar serviços e integrações back-end usando Python (FastAPI);
* Implantar serviços FastAPI no Cloud Run;
* Criar endpoints de produto usando Cloud Functions;
* Implementar autenticação e autorização usando Firebase;
* Desenvolver APIs de nível produtivo com registro de logs, monitoramento e confiabilidade;
* Escrever SQL para BigQuery com bom desempenho;
* Projetar padrões de acesso a dados seguros por locatário;
* Colaborar em modelos dbt e lógica de transformação;
* Otimizar consultas quanto a custo e latência;
* Trabalhar com serviços do GCP, incluindo BigQuery, Firestore, GCS, Cloud Run, IAM e Secret Manager;
* Implementar infraestrutura como código com Terraform;
* Garantir observabilidade, monitoramento e consciência de custos;
* Contribuir para a construção de uma pilha de dados capaz de suportar fluxos de trabalho de agentes de IA.
**Requisitos obrigatórios**
* **2 ou mais anos construindo sistemas full stack em produção**;
* Domínio sólido de **Python** e **SQL**;
* Familiaridade com **GCP ou AWS**;
* Domínio sólido de **React**, com experiência em construção de painéis reais de SaaS;
* Experiência com SaaS multilocatário;
* Conforto ao entregar funcionalidades de ponta a ponta sem acompanhamento constante;
* Experiência em ambientes de startups ágeis;
* Nível de inglês intermediário-alto.
**Importante:** *após confirmar sua candidatura nesta plataforma, você receberá um e-mail com o próximo passo: concluir sua candidatura no nosso site interno, LaunchPod. Portanto, fique atento à sua caixa de entrada e não perca esse passo — sem ele, o processo não poderá avançar.*
**Benefícios e vantagens**
* **Crescimento profissional:** Acelere sua trajetória profissional com mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de crescimento.
* **Remuneração competitiva:** Reconhecemos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe.
* **Uma seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos.
* **Horário flexível:** Adapte sua agenda para alcançar o equilíbrio ideal entre vida pessoal e profissional, tendo a opção de trabalhar remotamente ou presencialmente — o que for mais feliz e produtivo para você.
Tipo de vaga: Integral
Local de trabalho: Remoto