Especialista de produtos de dados

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional para definir e gerenciar a visão e estratégia de produtos digitais, priorizando o backlog e garantindo a entrega de valor ao cliente através da colaboração e decisão orientada por dados. Principais Destaques: 1. Definir e gerenciar a visão e estratégia do produto 2. Colaborar com partes interessadas para alinhamento do produto 3. Tomar decisões orientadas por dados para maximizar valor Descrição: Requisito Obrigatório: * Ensino Superior Completo em Matemática, Estatística, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou correlatas; * Conhecimento em métodos ágeis de desenvolvimento de produtos (Scrum, Kanban); * Compreensão dos princípios de design thinking e experiência do usuário; * Habilidades de comunicação e negociação; * Conhecimento em análise de dados e tomada de decisão baseada em dados; * Experiência em gerenciamento de produtos digitais ou produtos baseados em dados; * Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados; * Familiaridade com ferramentas de gerenciamento de produtos, como Jira, Trello ou Asana. Desejável: * Pós\-Graduação em Gestão de projetos, Inteligência Artificial, Gestão de Produtos ou correlatas; * Inglês \- Nível Avançado; * Conhecimento em técnicas de análise de mercado e pesquisa de usuários; * Certified Scrum Product Owner (PSPO); * Certified Data Product Manager (CDPM). Tipo de contratação: Efetivo \- CLT \- Modelo Híbrido. Localidade: São Paulo\-SP (Morumbi) * Definir a visão e a estratégia do produto; * Priorizar e gerenciar o backlog de produtos; * Garantir a entrega de valor ao cliente em cada interação; * Colaborar com as partes interessadas para garantir o alinhamento do produto com as necessidades do negócio e dos clientes; * Estabelecer e comunicar métricas de sucesso para o produto; * Facilitar a comunicação e a colaboração entre as equipes de desenvolvimento e as partes interessadas; * Tomar decisões orientadas por dados para maximizar o valor do produto; * Identificar oportunidades de inovação e melhoria contínua do produto. 2511210202471882036