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Analista de Dados

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoRemoto
Nível de ExperiênciaMais de 10 Anos
Nível de EducaçãoMestrado

Descrição

**Sobre a Fusemachines** Fundada em 2013, a Fusemachines é um provedor global de produtos e serviços de IA empresarial, com a missão de democratizar a IA. Aproveitando seu AI Studio e seus AI Engines proprietários, a empresa ajuda a impulsionar a Transformação Empresarial em IA dos clientes, independentemente do estágio em que se encontram em suas jornadas digitais de IA. Com escritórios na América do Norte, Ásia e América Latina, a Fusemachines oferece um conjunto de soluções de IA empresarial e serviços especializados que permitem organizações de qualquer porte implementar e dimensionar IA. A Fusemachines atende empresas de setores como varejo, manufatura e governo. A Fusemachines continua a perseguir ativamente sua missão de democratizar a IA para as massas, fornecendo educação de alta qualidade em IA em comunidades carentes e ajudando organizações a atingirem seu pleno potencial com IA. **Tipo: Remoto, período integral** **Sobre a vaga:** Estamos buscando um Analista de Dados talentoso e experiente, responsável por coletar, interpretar, analisar e visualizar grandes e complexos conjuntos de dados para fornecer insights e apoiar a tomada de decisões baseada em dados (BI, visualização e análises avançadas). **Qualificações / Requisitos de habilidades:** * Coleta e modelagem de dados: Coletar dados de diversas fontes, como bancos de dados, planilhas, APIs e outras fontes relevantes, para atender aos requisitos comerciais. * Limpeza e pré-processamento de dados: Revisar e organizar dados para garantir precisão, consistência e completude. Isso pode envolver o tratamento de valores ausentes, remoção de outliers e transformação dos dados em um formato adequado para análise. * Análise de dados: Aplicar técnicas estatísticas e métodos analíticos para examinar dados e identificar padrões, tendências, relações e insights que orientem decisões comerciais. Isso envolverá o uso de ferramentas como SQL, Python ou softwares especializados de análise de dados. * Visualização de dados: Projetar, construir e manter representações visuais de dados por meio de gráficos, diagramas e painéis para comunicar insights de forma eficaz às partes interessadas. Ferramentas de visualização de dados como SnowSight e Power BI. * Relatórios: Resumir e apresentar os resultados da análise de dados de maneira clara e concisa. Isso inclui criar relatórios, apresentações em slides ou decks para comunicar insights e recomendações a partes interessadas não técnicas. * Governança de dados, incluindo garantia de qualidade: Garantir a precisão, consistência e integridade dos dados realizando verificações de qualidade e procedimentos de validação. Isso envolve identificar e resolver discrepâncias ou erros nos dados. * Mineração de dados: Identificar padrões, tendências e correlações em grandes conjuntos de dados para extrair informações significativas e apoiar objetivos comerciais. Isso pode envolver o uso de técnicas como agrupamento, classificação, regressão ou análise de associação. * Análise estatística: Aplicar métodos estatísticos e testes de hipóteses para tirar conclusões significativas a partir dos dados e formular recomendações baseadas em dados. * Identificar e implementar as melhores práticas para visualização de dados, elaboração de relatórios e análise. * Colaboração com equipes: Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, como analistas de negócios, engenheiros de dados e tomadores de decisão, para compreender seus requisitos, prestar apoio analítico, identificar métricas-chave e contribuir para iniciativas orientadas por dados visando resolver desafios comerciais. * Aprendizado contínuo: Manter-se atualizado sobre tendências do setor, novas técnicas analíticas e ferramentas para aprimorar as capacidades de análise de dados e melhorar a eficiência. **Responsabilidades:** * Graduação ou mestrado em uma área quantitativa, como estatística, matemática ou ciência da computação * Pelo menos 8 anos de experiência em análise de dados, com foco em inteligência comercial e visualização de dados * 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de engenharia de dados no Snowflake * Domínio da aplicação de DBT. * Domínio dos serviços Snowflake, como SnowSight, Snowpipe, stages, procedimentos armazenados, views, views materializadas, tasks e streams. * Excelentes habilidades em SQL e experiência trabalhando com conjuntos de dados complexos e Data Warehouse Empresarial * Experiência em modelagem de dados e projeto de esquemas * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis * Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com capacidade de trabalhar eficazmente com equipes multifuncionais, sendo essenciais para transmitir conceitos técnicos complexos e insights de forma eficaz a partes interessadas não técnicas * Experiência comprovada em liderança, com capacidade de orientar e desenvolver analistas júnior * Experiência em governança de dados, qualidade de dados e esforços de integridade de dados * Atenção aos detalhes: Ser meticuloso e prestar atenção aos detalhes é fundamental na análise de dados. Pequenos erros ou imprecisões podem levar a resultados enganosos; portanto, os analistas de dados devem ter um olhar atento aos detalhes e rever cuidadosamente seu trabalho * Fortes habilidades em gerenciamento de projetos, com capacidade de gerenciar múltiplos projetos e prioridades simultaneamente. * para integração, armazenamento, processamento e manipulação de dados. *A Fusemachines é uma Empregadora que Oferece Igualdade de Oportunidades, comprometida com a diversidade e a inclusão. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou qualquer outra característica protegida pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis.* kR1Av5zh7l

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Publicado por

João Silva

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