Analista de Dados

Descrição

Resumo: Procuramos um Analista de Dados para transformar dados complexos em insights comerciais claros, criar e manter painéis e impulsionar a tomada de decisões baseada em dados em várias equipes. Pontos de destaque: 1. Papel de alto impacto: as análises moldam diretamente a estratégia de produto e de negócios 2. Cultura de engenharia colaborativa com forte senso de propriedade e autonomia 3. Oportunidade de expandir-se para engenharia de dados, engenharia de análise ou aprendizado de máquina **Sobre a função** Estamos procurando um **Analista de Dados** que adore transformar dados desorganizados e dispersos em insights comerciais claros. Você criará e manterá painéis, analisará tendências, apoiará nossas equipes de produto e operações e ajudará a impulsionar a tomada de decisões baseada em dados em toda a empresa. Esta função é ideal para alguém com grande habilidade em **SQL**, confortável com ferramentas modernas de BI (Looker Studio, Superset) e entusiasmado em assumir o ciclo completo de exploração de dados — desde a compreensão dos requisitos até a entrega de insights refinados. Pontos bônus se você tiver alguma experiência com Python ou com pipelines e desejar desenvolver essas competências. **O que você fará** **Análise e insights** * Traduzir perguntas comerciais em análises estruturadas e recomendações claras. * Extrair insights de grandes conjuntos de dados para apoiar produto, operações, marketing e liderança. * Criar análises sob demanda e relatórios recorrentes que impulsionem decisões e destaquem tendências. **Painéis e relatórios** * Assumir a criação e manutenção de painéis no **Looker Studio**, **Superset** e outras ferramentas de BI similares. * Melhorar painéis existentes (desempenho, usabilidade, qualidade dos dados). * Acompanhar KPIs e garantir que os stakeholders tenham os dados de que precisam, no formato de que precisam. **Propriedade dos dados e colaboração** * Assumir total responsabilidade pelas tarefas de análise: reunir contexto, entrar em contato com os stakeholders e promover clareza. * Manter a produtividade e superar obstáculos ao fazer perguntas proativamente e buscar informações. * Participar do planejamento de sprints e das reuniões semanais de alinhamento para manter sincronia com a equipe de engenharia. * Trabalhar principalmente dentro da janela de colaboração de **8:30h – 17:00h PST**, para alinhamento multifuncional. **Infraestrutura de dados (bônus: não obrigatório)** * Usar Python para suportar limpeza de dados, automação e pequenos fluxos de transformação. * Trabalhar com a equipe de engenharia na manutenção ou exploração de pipelines ETL (Airflow é um diferencial). * Colaborar com a equipe de engenharia de dados na estruturação de conjuntos de dados, melhorias no data warehouse e otimização do Redshift. **O que buscamos** **Habilidades exigidas** * **Domínio avançado de SQL**: capacidade de escrever consultas complexas, depurar junções e otimizar desempenho. * Experiência sólida com ferramentas de BI, como **Looker Studio** e **Superset**. * Capacidade de transformar requisitos ambíguos em análises concretas. * Pensamento analítico sólido e instinto para mensurar o impacto comercial. * Excelentes habilidades de comunicação em inglês — você consegue explicar dados de forma clara e concisa. * Conforto para trabalhar rapidamente, iterar e entregar valor em ciclos curtos. **Habilidades desejáveis (não obrigatórias)** * **Python** (para manipulação de dados, automação ou ETL leve). * Experiência com **Airflow** ou outras ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho. * Experiência com **AWS Redshift** ou outros data warehouses em nuvem. * Familiaridade com dbt, S3 ou stacks modernas de dados. **Como trabalhamos (filosofia da equipe)** * **Propriedade:** você conduz seu próprio trabalho. Reúne contexto, identifica informações ausentes e resolve problemas sem esperar instruções. * **Velocidade com cuidado:** iterações rápidas amplificam valor, mas priorizamos evitar problemas críticos em produção. * **Manter-se desbloqueado:** se ficar travado, você faz perguntas proativamente, busca ajuda ou avança para a próxima tarefa. * **Colaboração:** ajudamos uns aos outros a ter sucesso e manter alinhamento por meio de sprints semanais, atualizações assíncronas e comunicação clara. * **Autonomia equilibrada:** valorizamos a disponibilidade durante o horário comercial, mas confiamos em você para gerenciar sua agenda e entregar excelentes resultados. **Responsabilidades típicas nesta função** * Analisar padrões de uso do produto e dados de clientes para identificar tendências. * Criar painéis para receita, métricas de funil, operações, retenção ou acompanhamento de desempenho. * Colaborar com gerentes de produto, engenheiros, equipes de atendimento ao cliente e executivos para orientar decisões. * Melhorar definições de dados, consistência de métricas e documentação. * Validar qualidade dos dados e relatar anomalias rapidamente. * Empacotar insights em narrativas claras que levem à ação. **Por que se juntar a nós** * Papel de alto impacto: suas análises moldam diretamente a estratégia de produto e de negócios. * Cultura de engenharia colaborativa com forte senso de propriedade e autonomia. * Oportunidade de expandir-se para engenharia de dados, engenharia de análise ou aprendizado de máquina, caso tenha interesse. * Trabalhar em estreita colaboração com a liderança sênior e moldar a forma como utilizamos dados em toda a empresa. Tipo de vaga: Contrato Duração do contrato: 3 meses Remuneração: R$133.00 \- R$187.00 por hora Horas esperadas: 20 – 40 por semana Pergunta(s) para candidatura: * Você pode trabalhar durante o horário comercial principal, das 8h às 18h PST? Idioma: * Inglês (obrigatório) Local de trabalho: Remoto