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Engenheiro de IA - Bees Personalization

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaMais de 10 Anos
Nível de EducaçãoDiploma de Graduação

Descrição

**Sobre a BEES** Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B! A BEES é a plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas em 29 países podem reabastecer seus negócios de forma rápida, fácil e segura. Na BEES, sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a maneira como varejistas e vendedores crescem. Cada linha de código e cada parceria é construída em serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores ao redor do mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença! **Sobre a vaga** Estamos procurando um Engenheiro de IA altamente qualificado para integrar nossa equipe e liderar o projeto e a implementação de agentes de IA complexos capazes de raciocinar, planejar e colaborar com humanos e outros sistemas. Este cargo vai além da construção de simples chatbots: você será responsável por criar arquiteturas com múltiplos agentes, integrar LLMs avançados e garantir robustez, escalabilidade e segurança em ambientes de produção. Você trabalhará em estreita colaboração com gerentes de produto, engenheiros de dados e especialistas em segurança para desenvolver sistemas baseados em agentes que lidem com a complexidade do mundo real em larga escala. **O que você fará:** * Projetar, desenvolver e implantar sistemas de IA com múltiplos agentes para raciocínio, planejamento e execução de tarefas. * Implementar pipelines RAG (Geração Aumentada por Recuperação), utilizando ferramentas e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, *Azure* AI Foundry). * Otimizar a execução de modelos para inferência com baixa latência e alta taxa de transferência, usando frameworks como KServe, Triton Inference Server ou Ray Serve. * Construir frameworks de observabilidade e avaliação para monitorar o raciocínio dos agentes, taxas de sucesso e casos de falha. * Colaborar com engenheiros de ML e dados para integrar fontes estruturadas e não estruturadas de dados nos fluxos de trabalho dos agentes. * Aplicar técnicas de segurança e alinhamento (proteções, prevenção de injeção de prompts, testes de invasão) para garantir comportamento robusto. * Trabalhar em um ambiente CI/CD (*Azure* DevOps, GitHub Actions, ArgoCD) para iterações rápidas e implantações confiáveis. * Participar de decisões arquitetônicas envolvendo sistemas distribuídos, uso de GPUs, estratégias de cache e gerenciamento de memória. **O que você precisará ter:** * Grande proficiência em *Python* (para prototipagem) e C\+\+/Go (para componentes críticos de desempenho). * Experiência comprovada com LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral ou similares). * Experiência prática com frameworks de orquestração de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel). * Profundo entendimento de sistemas de busca e recuperação (bancos de vetores como Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus). * Conhecimento de sistemas distribuídos e experiência na implantação de modelos de ML em ambientes Kubernetes/AKS/EKS/GKE. * Familiaridade com ONNX Runtime, TensorRT ou DeepSpeed para otimização de inferência. * Experiência com nuvens públicas (*Azure*, AWS ou GCP) e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation ou Bicep). * Compreensão de segurança de IA (injeção de prompts, vazamento de dados, testes adversários). **Diferenciais:** * Experiência com simulações de múltiplos agentes (AutoGen, CrewAI, OpenAI Swarm). * Formação em testes de invasão e segurança ofensiva para modelos de IA. * Conhecimento de bancos de dados gráficos (Neo4j, ArangoDB) para memória e raciocínio dos agentes. * Publicações, contribuições em pesquisa ou envolvimento em projetos de código aberto relacionados a LLMs ou frameworks de agentes. **O que oferecemos:** * Bônus baseado em desempenho\* * Bônus por frequência\* * Plano privado de previdência * Auxílio-refeição * Ambiente e código de vestuário informais * Dias de folga\* * Seguro saúde, odontológico e de vida * Descontos em medicamentos * Parceria com WellHub * Subsídios para creche * Descontos em produtos Ambev\* * Parceria com Clube Ben * Bolsa de estudos\* * Seguro para materiais escolares * Plataformas de idiomas e treinamento * Auxílio-transporte * Regras aplicáveis

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Publicado por

João Silva

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