Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas! **Responsabilidades e atribuições** Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa. Traduzir desafios de negócio em modelos analíticos e algoritmos de IA/ML. Desenvolver agentes inteligentes capazes de interpretar documentos, séries históricas e modelos analíticos. Sustentar e evoluir ambientes corporativos de Ciência de Dados e Machine Learning. Atuar na construção, integração e implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando práticas de MLOps. Configurar e administrar plataformas de IA/ML em ambientes cloud e infraestrutura containerizada. Garantir conformidade com requisitos de segurança, privacidade e governança de dados. Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções escaláveis e inovadoras. Documentar arquiteturas, fluxos de dados, modelos e decisões técnicas. Realizar provas de conceito (PoCs), acompanhar tendências tecnológicas e promover melhoria contínua. Prestar suporte técnico e mentoria para equipes internas. **Requisitos e qualificações** **Imprescindível:** Graduação Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em projetos de IA, Machine Learning e Ciência de Dados. Domínio de Python e SQL. Experiência com Azure Machine Learning, OpenAI via Azure ou plataformas similares. Conhecimento em MLOps, CI/CD, versionamento e automação de pipelines. Experiência com Docker, Kubernetes e/ou OpenShift. Vivência em ambientes Linux. Conhecimento em arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos. Conhecimento em LGPD, governança de dados e boas práticas de segurança da informação. **Informações adicionais** **Desejável:** Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Modelos de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e detecção de anomalias. IBM Cloud Pak for Data, Watson Machine Learning e DataStage. Azure AI, Azure Machine Learning e modelos fundacionais. GitHub Enterprise, Azure DevOps e Jenkins. JupyterLab, VS Code e RStudio. Bash e R. Governança de modelos, explicabilidade (XAI), monitoramento e ciclo de vida de modelos. Pós\-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas correlatas. Certificações em Azure AI, AWS Machine Learning, IBM Data Science, Kubernetes (CKA), OpenShift ou Linux (LPIC). Experiência em ambientes regulados e com dados sensíveis. Vivência com automação inteligente e plataformas de agentes de IA. Quer saber mais sobre a gente e fazer parte do time que está construindo o futuro? **\#VemSerSpreader** **Transformando o mundo com tecnologia** Somos quase 2\.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite **trabalhar de forma** **100% remota**, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a \#colaboração. **Inovação para desenvolver o futuro** A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes. **Diversidade, Equidade \& Inclusão** Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam **valorizadas, respeitadas e capacitadas** para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.
João Silva
Indeed · HR
João Silva
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