Cientista de Dados Sênior, MMM ID71005

Descrição

**Sobre o cargo** Estamos buscando um **Cientista de Dados Sênior** para conduzir com rigor a execução estatística, o ajuste multiobjetivo e a validação algorítmica de frameworks Meridian MMM específicos para clientes, transformando sinais de marketing ruidosos e matrizes de dados de baixa resolução em recomendações confiáveis de alocação de gastos com múltiplos objetivos. Você desenvolverá modelos heurísticos de referência para conjuntos de dados de alta variância, integrará dados estruturados provenientes de pipelines upstream para experimentação isolada por cliente e aplicará **Python** com SQL avançado em ambientes AWS Athena e PostgreSQL. **O que você fará** * Ampliar as configurações do framework para incorporar nativamente objetivos múltiplos e sobrepostos dos clientes, como separar métricas de conscientização da marca no meio do funil de conversão dos objetivos imediatos de geração de receita. * Formular modelos heurísticos robustos e estratégias alternativas pragmáticas para gerar insights analíticos válidos ao trabalhar com conjuntos de dados de clientes limitados ou de alta variância. * Ingerir com segurança campos altamente estruturados derivados de pipelines de dados upstream — fonte única de verdade — para executar experimentações isoladas por cliente. * Aproveitar ferramentas modernas de IDE assistidas por IA para acelerar transformações de dados, aplicando simultaneamente validações analíticas rigorosas para identificar erros das ferramentas ou falhas estruturais antes da implantação. * Colaborar diariamente com equipes internas de engenharia interfuncionais via Slack e Google Meet para resolver rapidamente requisitos ambíguos de pipelines ou dependências técnicas. **Requisitos obrigatórios** * **5–7 anos de experiência profissional em ciência de dados**, com ênfase em análise de séries temporais, distribuições anteriores ou modelagem de atribuição de alta complexidade. * Experiência clara e verificável na aplicação ou teste do **framework Meridian MMM** em conjuntos de dados reais. * Excelente proficiência em backend usando **Python**, especificamente com ferramentas que reforcem sistemas de tipos estáticos e esquemas estruturados. * Total conforto operando exclusivamente na infraestrutura padrão de terminal Mac/Linux, utilizando Bash, utilitários de shell e ferramentas baseadas em texto. * Proficiência na escrita de consultas avançadas para extrair e preparar dados armazenados em sistemas em nuvem, tais como **AWS Athena** ou ambientes **PostgreSQL**. * Excelentes habilidades de comunicação, especialmente a capacidade de defender com assertividade uma metodologia técnica ou matemática contra atalhos de projeto que ameacem a validade dos cálculos. * Nível de inglês intermediário-avançado. **Desejável** * Familiaridade com aplicações em contêineres gerenciadas sob **Docker** ou paradigmas básicos de infraestrutura Kubernetes. * Conhecimento prático de modelos estruturais de séries temporais, técnicas de inferência bayesiana ou configurações personalizadas de Cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC). * Experiência prévia no tratamento de fronteiras de privacidade entre múltiplas contas e exigências rigorosas de conformidade relacionadas à partição de dados dos clientes. * Experiência em análise de APIs de desempenho de plataformas digitais, como Google Ads, Amazon Advertising ou sistemas de dados do YouTube. **Benefícios e vantagens** * **Crescimento sem limites:** desenvolva suas habilidades por meio de mentoria, TechTalks internos, projetos desafiadores e orçamento anual dedicado para aprendizado * **Remuneração competitiva:** receba reconhecimento condizente com suas habilidades e impacto, com avaliações regulares de desempenho e remuneração * **Flexibilidade:** trabalhe 100% remotamente com horários flexíveis que favorecem concentração, autonomia e um ritmo saudável de trabalho * **Projetos significativos e modernos:** construa produtos impactantes utilizando tecnologias modernas ao lado de equipes globais e marcas líderes * **Cultura colaborativa:** junte-se a um ambiente de apoio, sem microgestão, onde ideias são bem-vindas e contribuições são reconhecidas * **Bem-estar e suporte:** acesso a programas locais de bem-estar e suporte centrado nas pessoas, adaptados à sua localidade Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto