Descrição
**\#VemPraLuby**
----------------
**Aqui você terá a oportunidade de:**
* **Evoluir em um ambiente de alta performance:** Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
* **Integrar um time apaixonado por tecnologia:** Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
* **Deixar sua marca no mundo:** Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
* **Trabalhar de forma remota e com flexibilidade:** Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!
**Sua Missão:**
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar na construção de um pipeline de Retrieval\-Augmented Generation (RAG) de ponta a ponta, desde a recuperação (retrieval) e geração até a entrega de saídas estruturadas no BigQuery. Você será responsável por garantir a qualidade das respostas, definir o padrão técnico de excelência e atuar diretamente no Google Cloud utilizando as mais modernas ferramentas de GenAI. Você será peça\-chave na definição de soluções inteligentes, trabalhando lado a lado com times de produto para construir sistemas de IA robustos e preparados para produção.
**Principais Atividades:**
* Ser dono(a) do pipeline RAG de ponta a ponta, liderando as etapas de ingestão, chunking, embeddings, recuperação e geração de respostas.
* Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais (vector search) utilizando bancos de dados vetoriais.
* Definir e executar rotinas de avaliação de qualidade do modelo (relevância, embasamento/grounding e checagem de alucinações), iterando continuamente para melhoria dos resultados.
* Estruturar e garantir a entrega (landing) de dados gerados de forma estruturada em tabelas do BigQuery.
* Projetar integrações com múltiplas fontes de dados utilizando MCP (Model Context Protocol) e OneSource.
* Operacionalizar fluxos de Machine Learning (ML workflows) no Vertex AI / GCP, implementando esteiras de CI/CD, monitoramento e garantindo a reprodutibilidade.
* Atuar em forte parceria com Product Owners e stakeholders, guiando decisões técnicas e arquiteturais do produto.
**Requisitos essenciais:**
* Experiência de nível Sênior em desenvolvimento com Python.
* Experiência prática (hands\-on) em soluções RAG: criação de embeddings, busca vetorial, otimização de recuperação (retrieval tuning) e design de prompts e geração.
* Experiência comprovada atuando com GenAI e LLMs em ambientes de produção.
* Vivência sólida com bancos de dados vetoriais (Vector Databases).
* Conhecimento prático em integrações usando MCP (Model Context Protocol).
* Experiência com processos de ingestão e consolidação de dados no BigQuery.
**Será um diferencial:**
* Conhecimento avançado no ecossistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Composer, Dataflow).
* Vivência com IA Conversacional (Dialogflow), ferramentas de BI (Looker), IA baseada em agentes (Agentic AI) ou Grafos de Conhecimento/Ontologias.
* Experiência prévia utilizando frameworks de avaliação de RAG (ex: LLM\-as\-a\-judge).
**O que oferecemos:**
* **Trabalho Remoto:** Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
* **Saúde e Bem estar:** Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
* **\+Educação:** Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
* **Diferenciais exclusivos:** Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.
### ***Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um \#Luber em nossa*** ***Página de Carreiras!***