Engenheiro de Plataforma de Dados

Descrição

Resumo: Junte-se à Paymentology como Engenheiro de Plataforma de Dados para construir, do zero, uma plataforma de dados moderna, com foco em infraestrutura escalável, pipelines robustos e observabilidade em um ambiente global de fintech. Pontos de destaque: 1. Oportunidade em ambiente verde para construir uma plataforma de dados moderna 2. Projetar e implementar infraestrutura de dados e pipelines escaláveis 3. Papel crítico na habilitação de sistemas de dados confiáveis e de alto desempenho Na **Paymentology**, estamos redesenhando os limites do possível no setor de pagamentos. Como o primeiro emissor-processador verdadeiramente global, fornecemos aos bancos e às fintechs a tecnologia e o talento necessários para lançar e gerenciar cartões Mastercard e Visa em larga escala em mais de 60 países. Nossa plataforma avançada multicloud fornece dados em tempo real, escalabilidade incomparável e a flexibilidade de instâncias de processamento compartilhadas ou dedicadas. É esse alcance global e essa inovação que nos diferenciam. Estamos buscando um **Engenheiro de Plataforma de Dados** para integrar nossa equipe de Engenharia de Dados e ajudar a construir, do zero, uma plataforma de dados moderna. Trata-se de uma oportunidade em ambiente verde, centrada no projeto e na implementação de infraestrutura de dados escalável, na engenharia de pipelines de dados robustos e no estabelecimento de observabilidade, desempenhando um papel crítico na habilitação de sistemas de dados confiáveis, de alto desempenho e seguros. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas e partes interessadas técnicas sêniores para projetar, implementar e operar os fundamentos de nossa pilha de dados — desde infraestrutura em nuvem e pipelines de dados até camadas de armazenamento e processamento. Esse cargo é ideal para um engenheiro experiente com sólida especialização em plataformas de dados e infraestrutura em nuvem, que se destaque em um ambiente de fintech global de alto impacto. Requisitos: **O que é necessário para ter sucesso:** * 3 a 5 anos de experiência prática em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataformas ou funções de DataOps. * Histórico comprovado de projeto e implementação de plataformas de dados e infraestruturas de dados confiáveis e escaláveis — não apenas suporte, mas responsabilidade integral pela entrega ponta a ponta. * Experiência prática com ferramentas modernas de engenharia de dados, como dbt, Apache Airflow ou Apache Kafka, é obrigatória. * Domínio prático de Infraestrutura como Código (Terraform) e padrões de arquitetura em nuvem na AWS ou GCP. * Experiência profunda na AWS ou GCP, incluindo serviços de armazenamento e processamento de dados (por exemplo, BigQuery, Snowflake, S3, Redshift). * Experiência prática com Kubernetes e cargas de trabalho em contêineres para orquestração de serviços de plataforma de dados. * Experiência na implementação de pilhas de observabilidade para monitoramento, registro de logs, métricas e alertas da plataforma de dados. * Fortes habilidades de programação em Python, SQL e Bash para construção de pipelines de dados, automação de fluxos de trabalho e processamento de dados. * Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar eficazmente em um ambiente colaborativo totalmente remoto. * Grande inclinação para aprofundar conhecimentos em arquitetura de dados, modelagem de dados e capacidades de MLOps. * Experiência com processamento de dados em tempo real (por exemplo, Kafka, Spark Streaming) e soluções de armazenamento de dados SQL e NoSQL é um diferencial. **** Suas responsabilidades: * Projetar e implementar infraestrutura de plataforma de dados baseada em nuvem usando Infraestrutura como Código (Terraform), com forte ênfase em escalabilidade, segurança, confiabilidade e eficiência de custos. * Construir e manter pipelines de CI/CD que automatizem fluxos de trabalho de engenharia de dados, implantações de pipelines de dados e provisionamento de infraestrutura, garantindo ciclos de implantação mais rápidos e minimizando erros. * Implementar e operar soluções de observabilidade — integrando monitoramento, registro de logs e métricas para assegurar a confiabilidade da plataforma, visibilidade de desempenho e resposta rápida a incidentes. * Colaborar estreitamente com engenheiros de dados e equipes multifuncionais para projetar e implementar pipelines de dados, modelos de dados e funcionalidades da plataforma que atendam aos requisitos de desempenho e de negócios. * Aplicar melhores práticas de alta disponibilidade, recuperação de desastres, segurança e otimização de custos, documentando ao mesmo tempo padrões de infraestrutura, decisões de arquitetura de dados e procedimentos operacionais. O que você pode esperar: Na **Paymentology**, não se trata apenas de construir ótimas tecnologias de pagamento, mas também de construir uma empresa onde as pessoas se sintam pertencentes e seu trabalho tenha significado. Você fará parte de uma equipe diversa e global genuinamente comprometida em gerar um impacto positivo por meio do que fazemos. Seja trabalhando entre fusos horários ou envolvendo-se em iniciativas que apoiem comunidades locais, você encontrará um propósito real em seu trabalho — e a liberdade para crescer em um ambiente acolhedor e voltado para o futuro. Viagens: \< 10%