Desenvolvedor Full Stack Sênior ID71007

Descrição

**Sobre a vaga** Estamos procurando um **Desenvolvedor Full Stack Sênior** para construir e manter serviços de backend e interfaces de frontend que exibam, validem e resolvam problemas em dados provenientes de pipelines ETL, saídas de data lakes e resultados de modelos de ML para uma plataforma de análise de marketing em larga escala. Você desenvolverá APIs REST em Python usando FastAPI ou Flask, construirá frontends responsivos em React e TypeScript, gerenciará esquemas e migrações do PostgreSQL e aproveitará ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA com o julgamento crítico para rejeitar atalhos que comprometam a manutenibilidade de longo prazo. **O que você fará** * Construir e manter serviços de backend escaláveis (APIs REST) e interfaces de frontend responsivas usando React e TypeScript. * Desenvolver funcionalidades de aplicações intensivas em dados que exibam, validem e resolvam problemas em dados provenientes de data lakes, pipelines ETL, lógica de verificação de integridade e saídas de modelos. * Empacotar e gerenciar aplicações usando Docker. * Usar ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA para acelerar a implementação, avaliando criticamente a saída gerada e garantindo a manutenibilidade de longo prazo. * Colaborar diretamente com engenheiros do cliente para esclarecer requisitos funcionais e não funcionais e impulsionar soluções técnicas escaláveis. * Trabalhar diariamente com engenheiros do cliente através do Slack e Google Meet. **Requisitos obrigatórios** * **5–7 anos de experiência em desenvolvimento de software full stack.** * Forte proficiência em **Python (FastAPI ou Flask)** e **TypeScript/React**. * Compreensão sólida de bancos de dados relacionais, incluindo **PostgreSQL** e migrações de banco de dados. * Confortável trabalhando com APIs REST e migrando de GraphQL legado quando necessário. * Experiência em construir ou manter aplicações intensivas em dados com grandes conjuntos de dados e consultas sensíveis ao desempenho na camada de aplicação. * Experiência prática com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA, combinada com a capacidade de avaliar criticamente e questionar soluções geradas por IA. * Alto nível de conforto trabalhando em um ambiente de terminal Mac/Linux, incluindo Bash e Makefiles. * Fortes habilidades de comunicação e a capacidade de defender decisões técnicas, equilibrando escalabilidade, manutenibilidade e necessidades de entrega. * Nível de inglês superior-intermediário. **Desejáveis** * Exposição a data lakes baseados em armazenamento de objetos e mecanismos de consulta serverless, como S3 + Athena ou tecnologias comparáveis (Trino/Presto, BigQuery, Spark SQL). * Familiaridade com ferramentas de orquestração de tarefas baseadas em DAG, como Airflow, Dagster, Prefect ou Step Functions. * Experiência em engenharia de dados, incluindo pipelines ETL, SQL avançado, validação de dados e otimização. * Experiência com sistemas de cache ou NoSQL, como Redis ou DynamoDB. * Experiência com ferramentas de monorepo ou gerenciadores de pacotes modernos, como Nx, Poetry ou UV. * Familiaridade com AWS Bedrock ou SDKs de IA/LLM semelhantes. * Experiência com estruturas de dados de marketing, APIs de gerenciamento de campanhas ou métricas de publicidade digital. **Benefícios e vantagens** * **Crescimento sem limites:** desenvolva suas habilidades através de mentoria, TechTalks internos, projetos desafiadores e um orçamento anual dedicado de aprendizado * **Remuneração competitiva:** obtenha reconhecimento que reflita suas habilidades e impacto, com avaliações regulares de desempenho e remuneração * **Flexibilidade:** trabalhe 100% remotamente com horários flexíveis que suportam foco, autonomia e um ritmo de trabalho saudável * **Projetos significativos e modernos:** construa produtos de impacto usando tecnologias modernas ao lado de equipes globais e marcas líderes * **Cultura colaborativa:** junte-se a um ambiente de apoio sem microgestão, onde as ideias são bem-vindas e as contribuições são reconhecidas * **Bem-estar e suporte:** acesso a programas locais de bem-estar e suporte centrado nas pessoas adaptado à sua localização Tipo de Emprego: Tempo integral Local de Trabalho: Remoto